像素级和特征级遥感图像融合方法研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-28页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第11-14页 |
| ·遥感图像融合的研究背景 | 第11-13页 |
| ·遥感图像融合的研究意义 | 第13-14页 |
| ·像素级图像融合 | 第14-20页 |
| ·像素级图像融合的研究现状 | 第14-15页 |
| ·遥感图像的像素级融合 | 第15-20页 |
| ·特征级图像融合 | 第20-25页 |
| ·特征级图像融合的研究现状 | 第20-21页 |
| ·遥感图像的特征级融合 | 第21-25页 |
| ·本文内容概要和结构安排 | 第25-28页 |
| 2 像素级融合的全色锐化问题研究 | 第28-62页 |
| ·引言 | 第28-31页 |
| ·基于成分替换的像素级融合方法 | 第31-36页 |
| ·成分替换融合方法的原理与步骤 | 第31-33页 |
| ·IHS型成分替换融合方法 | 第33-35页 |
| ·成分替换融合方法的通式表达 | 第35-36页 |
| ·改进的成分替换融合方法 | 第36-44页 |
| ·基于融合方法通式的融合参数优化 | 第37-38页 |
| ·基于最优空间变换的成分替换方法 | 第38-41页 |
| ·对光谱响应特性等问题的讨论 | 第41-44页 |
| ·基于多分辨率分析的像素级融合方法 | 第44-52页 |
| ·多分辨率分析融合方法的原理与步骤 | 第45-47页 |
| ·基于小波变换的多分辨率分析方法 | 第47-48页 |
| ·多分辨率分析的融合算法框架 | 第48-50页 |
| ·结合多分辨率分析与最优空间变换的融合方法 | 第50-52页 |
| ·全色锐化融合方法的对比实验 | 第52-60页 |
| ·实验数据和实验方案 | 第52-55页 |
| ·锐化结果图像质量的评价方法 | 第55-56页 |
| ·全色锐化结果评价 | 第56-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 3 像素级融合的热红外锐化问题研究 | 第62-82页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·实现热红外锐化的像素级融合方法 | 第63-68页 |
| ·热红外锐化与全色锐化的区别与联系 | 第63-65页 |
| ·基于回归模型的热红外锐化 | 第65-67页 |
| ·回归模型融合方法的实现原理 | 第67-68页 |
| ·基于极限学习机的热红外锐化 | 第68-74页 |
| ·极限学习机回归模型 | 第68-70页 |
| ·与平滑滤波亮度调制方法的结合 | 第70-72页 |
| ·融合的三种方式 | 第72-74页 |
| ·热红外锐化仿真实例 | 第74-81页 |
| ·实验数据和实验方案 | 第74-75页 |
| ·尺度不变性的验证 | 第75-77页 |
| ·回归模型的融合结果 | 第77-79页 |
| ·不同融合方式对比 | 第79-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 4 基于特征级融合的遥感量化分析 | 第82-107页 |
| ·引言 | 第82-84页 |
| ·遥感量化分析的问题概述 | 第84-87页 |
| ·地表特征信息的量化分析方法 | 第84-86页 |
| ·遥感量化分析与特征级融合 | 第86-87页 |
| ·基于特征级融合的蒸散发信息量化分析方法 | 第87-94页 |
| ·多步复合的地表特征参数融合 | 第87-90页 |
| ·地表结构模型 | 第90-92页 |
| ·组合模型的蒸散发量估算方法 | 第92-94页 |
| ·基于蒸散发量信息的湿地生态系统监测 | 第94-106页 |
| ·研究区域和实验数据 | 第94-95页 |
| ·总体实验流程设计 | 第95-96页 |
| ·蒸散发特征信息量化结果 | 第96-100页 |
| ·湿地生态系统状态分析 | 第100-106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 5 结论与展望 | 第107-109页 |
| ·结论 | 第107-108页 |
| ·展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-121页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第121-122页 |
| 攻读博士学位期间参加项目情况 | 第122-123页 |
| 创新点摘要 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 作者简介 | 第125-126页 |
