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纳米级光栅位移测量中关键技术的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第8-13页
 §1.1 研究背景及课题来源第8-10页
  §1.1.1 纳米测量技术的重要性第8页
  §1.1.2 纳米级位移测量仪器的比较第8-9页
  §1.1.3 课题来源第9-10页
 §1.2 单光栅法测量光路第10页
 §1.3 条纹细分方法概述第10-12页
 §1.4 本文的研究内容第12-13页
第二章 莫尔干涉条纹采集与系统软件设计第13-23页
 §2.1 光电传感器的选择第13-14页
  §2.1.1 引言第13页
  §2.1.2 象限探测器第13页
  §2.1.3 光电阵列探测器第13-14页
 §2.2 数据采集卡的设计第14-18页
  §2.2.1 采集卡的组成第14-15页
  §2.2.2 光电阵列探测器和A/D的时序控制第15-17页
  §2.2.3 DSP和PC的同步第17-18页
 §2.3 基于多线程技术的数据采集第18-19页
  §2.3.1 引言第18页
  §2.3.2 多线程技术概述第18-19页
  §2.3.3 多线程技术在条纹采集中的实现方案第19页
 §2.4 系统的软件设计第19-22页
  §2.4.1 系统软件开发平台的选取第19-20页
  §2.4.2 系统软件的设计需求第20页
  §2.4.3 系统软件的结构第20页
  §2.4.4 系统软件的界面第20-22页
 §2.5 本章小结第22-23页
第三章 莫尔干涉条纹的频谱分析第23-31页
 §3.1 条纹光强的数学模型第23-25页
  §3.1.1 高斯球面波的干涉第23-25页
  §3.1.2 条纹光强分布函数的分解第25页
 §3.2 基于离散傅立叶变换的条纹频谱分析第25-29页
  §3.2.1 条纹的空间采样第25-26页
  §3.2.2 条纹信号的离散傅立叶变换第26页
  §3.2.3 能量泄漏分析及处理第26-28页
  §3.2.4 离散傅立叶变换的实现第28-29页
 §3.3 实验及结果分析第29-30页
 §3.4 本章小结第30-31页
第四章 基于自相关系数的条纹细分算法第31-45页
 §4.1 细分原理第31-33页
  §4.1.1 余弦函数的自相关系数第31-32页
  §4.1.2 信号的相位差与其自相关系数的关系第32页
  §4.1.3 条纹的辨向第32-33页
 §4.2 细分方法的实现第33-34页
 §4.3 仿真与实验第34-39页
  §4.3.1 对模拟数据的处理第34-38页
  §4.3.2 对测量数据的处理第38页
  §4.3.3 频率滤波第38-39页
  §4.3.4 对滤波后的数据处理第39页
 §4.4 误差分析第39-44页
 §4.5 本章小结第44-45页
第五章 基于遗传算法的条纹细分方法第45-56页
 §5.1 遗传算法的基本原理第45-47页
  §5.1.1 遗传算法概述第45页
  §5.1.2 遗传算法的实现第45-47页
  §5.1.3 遗传算法的特点第47页
 §5.2 细分原理第47-49页
 §5.3 原理实现与遗传算法的改进第49-52页
  §5.3.1 条纹细分原理的实现第49-51页
  §5.3.2 遗传算法的改进第51-52页
 §5.4 仿真与实验第52-55页
  §5.4.1 对模拟数据的处理第52-53页
  §5.4.2 对测量数据的处理第53-54页
  §5.4.3 误差分析与改进策略第54-55页
  §5.4.4 改进后的效果第55页
 §5.5 本章小结第55-56页
第六章 基于傅立叶变换的条纹细分方法第56-65页
 §6.1 引言第56页
 §6.2 细分原理第56-59页
  §6.2.1 相位差与频谱的关系第56-58页
  §6.2.2 条纹的辨向与相位差的确定第58-59页
 §6.3 原理实现第59-60页
  §6.3.1 基频位置的确定第59页
  §6.3.2 算法的实现步骤及流程第59-60页
 §6.4 仿真与实验第60-64页
  §6.4.1 对模拟数据的处理第60-63页
  §6.4.2 对测量数据的处理第63-64页
  §6.4.3 结果分析第64页
 §6.5 本章小结第64-65页
第七章 结论与展望第65-67页
 §7.1 全文总结第65页
 §7.2 研究展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-74页
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第74页

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