| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪言 | 第9-14页 |
| 1．1 课题概述 | 第9-11页 |
| 1．1．1 课题来源 | 第9页 |
| 1．1．2 课题产生的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1．2 语音增强技术的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1．2．1 语音增强技术的研究意义和目的 | 第11页 |
| 1．2．2 语音增强技术的国内外发展概况 | 第11-12页 |
| 1．3 论文研究内容及构成 | 第12-14页 |
| 第二章 语音、人耳感知、噪声特性及硬件降噪模型 | 第14-30页 |
| 2．1 语音信号特性 | 第14-21页 |
| 2．1．1 离散时域模型 | 第14-15页 |
| 2．1．2 时域分析 | 第15-18页 |
| 2．1．3 频域分析 | 第18-19页 |
| 2．1．4 语谱图及时频分辨率 | 第19-21页 |
| 2．2 人耳感知特性 | 第21-23页 |
| 2．2．1 掩蔽效应 | 第21-23页 |
| 2．2．2 言语听觉 | 第23页 |
| 2．3 噪声特性 | 第23-25页 |
| 2．3．1 周期性噪声 | 第24页 |
| 2．3．2 冲激噪声 | 第24-25页 |
| 2．3．3 宽带噪声 | 第25页 |
| 2．3．4 其他噪声 | 第25页 |
| 2．4 动态降噪模型 | 第25-29页 |
| 2．4．1 硬件实现原理 | 第26-27页 |
| 2．4．2 软件算法实现 | 第27-28页 |
| 2．4．3 模型改进方案 | 第28-29页 |
| 2．5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于小波域的维纳滤波增强算法 | 第30-48页 |
| 3．1 小波降噪理论 | 第30-37页 |
| 3．1．1 小波变换的理论基础 | 第30-33页 |
| 3．1．2 小波变换用于降噪理论的特性 | 第33-35页 |
| 3．1．3 基于小波的降噪算法 | 第35-37页 |
| 3．2 维纳滤波去噪理论 | 第37-39页 |
| 3．2．1 维纳滤波理论 | 第37-38页 |
| 3．2．2 伪倒谱相减法求解G_(kwn) | 第38-39页 |
| 3．3 小波域维纳滤波算法 | 第39-47页 |
| 3．3．1 算法理论分析 | 第39-40页 |
| 3．3．2 算法主要步骤 | 第40-41页 |
| 3．3．3 算法具体实现 | 第41-46页 |
| 3．3．4 算法误差分析 | 第46-47页 |
| 3．4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 模型评测结果 | 第48-58页 |
| 4．1 实验系统简述 | 第48-51页 |
| 4．1．1 语音录取与增强的条件 | 第48-49页 |
| 4．1．2 模型界面简介 | 第49-51页 |
| 4．2 信噪比评测 | 第51-53页 |
| 4．2．1 信噪比定义 | 第51页 |
| 4．2．2 单帧信号信噪比评测 | 第51-53页 |
| 4．2．3 完整信号信噪比评测 | 第53页 |
| 4．3 I—Satio谱失真评测 | 第53-57页 |
| 4．3．1 I—Satio失真测度 | 第53-54页 |
| 4．3．2 单帧信号I—Satio评测 | 第54-56页 |
| 4．3．3 完整信号I—Satio评测 | 第56-57页 |
| 4．4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 算法改进和语音补偿 | 第58-64页 |
| 5．1 算法改进 | 第58-61页 |
| 5．1．1 帧组合方案的改进 | 第58页 |
| 5．1．2 基于听觉模型的小波包变换增强算法 | 第58-60页 |
| 5．1．3 小波包局部自适应维纳滤波器设计 | 第60-61页 |
| 5．1．4 双小波基的小波包局部自适应维纳滤波器 | 第61页 |
| 5．2 语音补偿 | 第61-63页 |
| 5．2．1 增益补偿 | 第62页 |
| 5．2．2 频谱补偿 | 第62-63页 |
| 5．3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-75页 |
| 附录一 关于小波恒定时频窗特性的证明 | 第70-71页 |
| 附录二 信号奇异性、正则性基于小波变换的刻画与判断的推导过程 | 第71-73页 |
| 附录三 白噪声的小波变换特征 | 第73-74页 |
| 附录四 图表索引 | 第74-75页 |