| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-9页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·本论文的工作背景及工作简介 | 第7-9页 |
| 2 数据压缩与图像质量评价 | 第9-24页 |
| ·常见的数据(图像)压缩方法 | 第10-13页 |
| ·统计编码 | 第10页 |
| ·预测编码 | 第10-11页 |
| ·变换编码 | 第11页 |
| ·分析／综合编码 | 第11页 |
| ·矢量量化编码 | 第11-12页 |
| ·其他编码 | 第12-13页 |
| ·图像和视频压缩标准 | 第13-20页 |
| ·JPEG | 第14-15页 |
| ·JPEG-2000 | 第15-18页 |
| ·MPEG-4 | 第18-20页 |
| ·图像质量的评价 | 第20-23页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第20-21页 |
| ·数字图像的客观质量评价 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 小波理论简介 | 第24-36页 |
| ·傅立叶变换到小波分析 | 第24-29页 |
| ·傅立叶变换 | 第24页 |
| ·窗口傅立叶变换 | 第24-25页 |
| ·小波变换 | 第25-26页 |
| ·离散小波和二进小波 | 第26-27页 |
| ·框架和对偶 | 第27-28页 |
| ·小波的分类 | 第28-29页 |
| ·多分辨率分析 | 第29-33页 |
| ·两尺度方程 | 第30-31页 |
| ·分解与重构:Mallat算法 | 第31-32页 |
| ·图像的分解与重构 | 第32-33页 |
| ·小波包分解 | 第33-35页 |
| ·小波包 | 第34页 |
| ·小波包分解 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 图像小波分解系数分析 | 第36-47页 |
| ·影响图像小波编码效果的因素 | 第36-37页 |
| ·图像小波变换系数分析 | 第37-46页 |
| ·图像小波分解的特点 | 第37-40页 |
| ·图像小波系数的统计分析 | 第40-43页 |
| ·图像小波系数的相关性研究 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 5 嵌入小波零树编码研究 | 第47-54页 |
| ·嵌入小波零树编码(EZW)算法 | 第47-50页 |
| ·小波分解的零树结构 | 第47-49页 |
| ·嵌入小波零树编码(EZW) | 第49-50页 |
| ·嵌入式广义零树编码 | 第50-53页 |
| ·广义零树的概念 | 第50-51页 |
| ·使用广义零树对EZW算法的改进 | 第51-52页 |
| ·改进算法的试验结果 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 6 小波在图像边缘检测中的应用 | 第54-69页 |
| ·图像边缘检测概述 | 第54-55页 |
| ·常见的边缘检测算法 | 第55-60页 |
| ·梯度算子 | 第55-56页 |
| ·Robert算子、Sobel算子和Laplacian算子 | 第56页 |
| ·Marr边缘检测 | 第56-58页 |
| ·Canny边缘检测 | 第58-60页 |
| ·基于小波变换的多尺度边缘检测研究 | 第60-68页 |
| ·概述 | 第60-61页 |
| ·边缘检测的性能评价 | 第61-62页 |
| ·B样条函数 | 第62页 |
| ·B样条小波 | 第62-65页 |
| ·用B样条小波进行多尺度边缘检测 | 第65-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 回顾与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |