| 1 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 图像压缩的重要性与可行性 | 第8-10页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1．2．1 经典图像编码技术 | 第10-12页 |
| 1．2．2 现代图像编码技术 | 第12-13页 |
| 1．3 图像压缩算法性能评价 | 第13-14页 |
| 1．4 JPEG与JPEG2000标准简介 | 第14-15页 |
| 1．5 本论文的任务和目标 | 第15-16页 |
| 2 JPEG标准概述 | 第16-22页 |
| 2．1 JPEG算法概要 | 第16-17页 |
| 2．2 JPEG标准的主要实现步骤 | 第17-20页 |
| 2．2．1 正向离散余弦变换 | 第17-18页 |
| 2．2．2 量化 | 第18-19页 |
| 2．2．3 Z字形编码 | 第19页 |
| 2．2．4 直流系数的编码 | 第19页 |
| 2．2．5 交流系数的编码 | 第19-20页 |
| 2．2．6 熵编码 | 第20页 |
| 2．2．7 组成位数据流 | 第20页 |
| 2．3 JPEG标准的局限性 | 第20-22页 |
| 3 小波变换及其在图像压缩中的应用 | 第22-34页 |
| 3．1 小波分析简介 | 第22-24页 |
| 3．2 多尺度分析及Mallat塔式算法 | 第24-26页 |
| 3．3 图像的离散小波变换（2DwT | 第26-30页 |
| 3．3．1二 维『F交小波变换 | 第26-28页 |
| 3．3．2 正方块二维正交小波变换的快速算法 | 第28-29页 |
| 3．3．3 离散图像的二维正交小波变换 | 第29-30页 |
| 3．4 小波的提升算法 | 第30-34页 |
| 4 嵌入式零树小波编码及其改进算法 | 第34-47页 |
| 4．1 嵌入式零树小波编码（EZw）基础 | 第34-38页 |
| 4．1．1 矢量量化编码 | 第34-36页 |
| 4．1．2 小波编码基础 | 第36-38页 |
| 4．2 嵌入式零树小波编码（EZW）算法 | 第38-41页 |
| 4．2．1 算法步骤 | 第38-40页 |
| 4．2．2 算法分析 | 第40-41页 |
| 4．3 嵌入式零树小波编码的改进算法 | 第41-45页 |
| 4．3．1 多级树集合分裂算法SPIHT | 第41-43页 |
| 4．3．2 集合分裂嵌入块编码SPECK | 第43-44页 |
| 4．3．3 可逆嵌入小波编码CREW | 第44-45页 |
| 4．4 EZw、SPIHT、SPECK算法的比车交 | 第45-46页 |
| 4．4．1 EZW与SPIHT算法的比较与不足 | 第45-46页 |
| 4．4．2 SPECK算法的特点与优势 | 第46页 |
| 4．5 小结 | 第46-47页 |
| 5 IPEG2000算法分析与研究 | 第47-58页 |
| 5．1 JPEG2000概述 | 第47-50页 |
| 5．2 JPEG2000标准的核心算法 | 第50-56页 |
| 5．2．1 预处理 | 第51-52页 |
| 5．2．2 分量变换 | 第52页 |
| 5．2．3 小波变换 | 第52-53页 |
| 5．2．4 量化 | 第53页 |
| 5．2．5 块编码T1 | 第53-55页 |
| 5．2．6 分层装酉己T2 | 第55-56页 |
| 5．3 JPEG2000的应用和发展 | 第56-58页 |
| 6 JPEG2000中小波变换的算法复杂度的简化 | 第58-73页 |
| 6．1 JEPG2000中的小波变换 | 第58-66页 |
| 6．2 JPEG2000与JPEG，EZw，SPIHT等算法的比较 | 第66-68页 |
| 6．2．1 JPEG2000与EZW，SPIHT算法的比较 | 第66-67页 |
| 6．2．2 JPEG2000与JPEG的比车交 | 第67-68页 |
| 6．3 整型小波变换 | 第68-70页 |
| 6．4 降低提升算法计算复杂度的方法 | 第70-72页 |
| 6．5 其它改进算法简介 | 第72-73页 |
| 7 结论与展望 | 第73-74页 |
| 7．1 结论 | 第73页 |
| 7．2 展望 | 第73-74页 |
| 结束语 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-77页 |
