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一类控制与布局问题中的进化算法及应用

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-15页
   ·进化算法的发展历史第7-9页
     ·遗传算法的发展历史第7-8页
     ·演化策略的发展历史第8页
     ·进化规划的发展历史第8-9页
   ·进化算法的理论研究概况第9-11页
     ·收敛性分析和收敛速率第9-10页
     ·进化算法与其它算法的结合第10页
     ·遗传算法的理论研究概况第10-11页
   ·进化算法的应用研究概况第11-12页
   ·进化算法的主要研究课题第12-13页
   ·本文的主要工作第13页
   ·本章小结第13-15页
2 进化算法的基本原理第15-29页
   ·进化算法第15-17页
   ·遗传算法第17-20页
     ·遗传编码第17-18页
     ·遗传操作第18-20页
   ·演化策略第20-21页
   ·进化规划第21-22页
   ·进化算法与其它算法的结合第22-25页
     ·进化算法与模拟退火的结合第22-23页
     ·进化算法与神经网络的结合第23-25页
   ·进化算法的优点及与其它搜索方法的比较第25-26页
   ·遗传算法的主要定理第26-28页
   ·本章小结第28-29页
3 用进化算法处理约束优化问题的常用方法第29-35页
   ·约束优化问题的描述及处理约束的方法第29-31页
   ·罚函数方法第31-33页
     ·用罚函数方法解约束问题的一般步骤第31-32页
     ·常用的罚函数方法第32-33页
   ·本章小结第33-35页
4 一类控制和布局问题的改进进化算法第35-45页
   ·进化算法在非线性多阶段最优控制中的应用第35-39页
     ·非线性多阶段动力系统第35-36页
     ·非线性最优控制问题的数值解法第36-37页
     ·求解非线性多阶段动力系统的改进演化策略第37页
     ·求解多峰非线性多阶段动力系统的MMOC(λ+μ)-ES第37-39页
   ·进化算法在带性能约束的布局优化中的应用第39-44页
     ·带性能约束的布局优化问题的描述第39-42页
     ·不干涉算法第42-43页
     ·解决带性能约束的布局优化问题的改进遗传算法第43-44页
   ·本章小结第44-45页
5 改进的进化算法在实际中的应用第45-57页
   ·在三维水平井井眼轨道设计中的应用第45-52页
     ·引言第45-46页
     ·三维水平井最优控制模型第46-48页
     ·数值试验第48-52页
   ·在卫星舱布局优化中的的应用第52-56页
     ·引言第52-53页
     ·卫星舱二维布局问题的优化模型第53-54页
     ·数值试验第54-56页
   ·本章小结第56-57页
参考文献第57-62页
发表论文情况第62-63页
致谢第63-65页

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