基于数据挖掘的电子商务经营分析系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 电子商务的关键技术 | 第14-17页 |
| ·电子商务的特点 | 第14-15页 |
| ·经营分析的相关技术 | 第15-16页 |
| ·经营分析的概念 | 第15页 |
| ·经营分析系统的基本功能 | 第15-16页 |
| ·经营分析系统面临的主要挑战 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 与课题相关的技术与方法研究 | 第17-34页 |
| ·数据挖掘技术 | 第17-22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘常用的技术 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第21-22页 |
| ·数据仓库技术 | 第22-24页 |
| ·数据仓库的概念和主要特征 | 第22-24页 |
| ·数据仓库的结构 | 第24页 |
| ·OLAP分析技术 | 第24-27页 |
| ·OLAP的概念和分类 | 第24-25页 |
| ·OLAP的基本术语和分析操作 | 第25-27页 |
| ·时间序列数据挖掘 | 第27-33页 |
| ·时间序列数据挖掘基本概念 | 第27页 |
| ·时序序列挖掘的季节指数平滑法 | 第27-30页 |
| ·改进的季节指数平滑法 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 电子商务经营分析系统的设计与实现 | 第34-47页 |
| ·系统分析 | 第34页 |
| ·系统需求分析 | 第34页 |
| ·系统功能需求分析 | 第34页 |
| ·系统结构设计 | 第34-39页 |
| ·系统总体结构设计 | 第34-37页 |
| ·系统功能详细设计 | 第37-39页 |
| ·系统具体实现 | 第39-46页 |
| ·销售预测 | 第39-41页 |
| ·采购分析 | 第41-43页 |
| ·系统的主界面 | 第43页 |
| ·预测结果页面展示 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 实验分析 | 第47-51页 |
| ·数据来源 | 第47页 |
| ·实验设计 | 第47-49页 |
| ·结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在学研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
