中学生错题数据挖掘系统的研究与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构组织 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 2 数据挖掘相关研究 | 第12-18页 |
| ·教育网站中个性化推荐相关研究 | 第12-13页 |
| ·教育网站中个性化推荐方式 | 第12-13页 |
| ·教育网站中个性化推荐技术 | 第13页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第13-15页 |
| ·关联规则概念及Apriori算法 | 第13-15页 |
| ·聚类技术 | 第15-17页 |
| ·聚类分析的方法 | 第15-16页 |
| ·k-means聚类算法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 数据挖掘在中学生错题系统中的应用 | 第18-29页 |
| ·数据挖掘目标 | 第18页 |
| ·试题推荐模型 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘模块算法研究 | 第20-28页 |
| ·数据对象到簇中心距离计算方法 | 第21-23页 |
| ·改进的K-Means聚类算法 | 第23页 |
| ·计算试题之间的相似性 | 第23-25页 |
| ·预测用户对试题的评分 | 第25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 中学生错题数据挖掘系统的分析与设计 | 第29-40页 |
| ·系统需求分析 | 第29-30页 |
| ·系统设计原则 | 第30-31页 |
| ·系统结构设计 | 第31-32页 |
| ·系统功能设计 | 第32-34页 |
| ·系统数据库设计 | 第34-36页 |
| ·系统主要类设计 | 第36-39页 |
| ·Apriori算法类设计 | 第37-38页 |
| ·K-Means算法类设计 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 系统各模块的成果展现及分析 | 第40-51页 |
| ·学生端个性化错题本模块的实现 | 第40-41页 |
| ·学生端知识点分析模块的实现 | 第41-45页 |
| ·教师端班级错题本模块的实现 | 第45页 |
| ·教师端错题统计分析模块的实现 | 第45-47页 |
| ·系统挖掘模块的成果展现及分析 | 第47-50页 |
| ·Apriori算法数据预处理 | 第47-48页 |
| ·Apriori算法挖掘结果及分析 | 第48页 |
| ·试题推荐模块的实现 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·论文工作总结 | 第51页 |
| ·下一步展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 在学期间参加科研情况和发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
