BI系统中数据集成模型的研究及应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 引言	第8-12页
·选题背景及意义	第8-9页
·数据集成的发展历程	第9页
·课题研究目的和意义	第9-10页
·课题主要研究内容	第10-11页
·论文组织结构	第11-12页
2 课题相关技术理论及知识介绍	第12-19页
·商业智能及其相关概念	第12-15页
·商业智能发展现状分析	第12-13页
·商业智能的整体架构	第13-14页
·商业智能的核心技术	第14-15页
·数据集成相关知识	第15-19页
·数据集成关键技术	第15-16页
·异构数据集成的相关问题分析	第16-19页
3 需求分析	第19-24页
·商业智能在各行业领域的应用及其行业数据特点	第19-21页
·汽车销售系统的数据资源现状	第21页
·异构数据库数据特点分析	第21-23页
·需求分析	第23-24页
4 数据集成模型框架设计	第24-35页
·集成模型整体框架设计	第24页
·集成模型层次结构分析	第24-32页
·数据集成模式	第24-28页
·数据集成方式	第28-29页
·逻辑数据库的建立	第29-32页
·功能模块设计	第32-35页
5 数据集成模型的实现	第35-49页
·集成模型开发环境配置	第35-36页
·数据库连接器	第36-38页
·设置模块的实现	第38-40页
·集成模块	第40-41页
·定时更新模块	第41-43页
·集成模型在BI系统中的应用分析	第43-49页
·现阶段的集成技术与自定义集成模型优点比较	第43-44页
·集成模型在4S店的BI分析系统中的应用	第44-49页
6 总结	第49-50页
参考文献	第50-52页
在学研究成果	第52-53页
致谢	第53页