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基于DSP控制的铝箔厚度在线检测系统的开发

1 绪论第1-16页
   ·电涡流检测技术的发展概况第12页
   ·涡流检测技术的应用及发展方向第12-13页
   ·课题的来源、背景及意义第13-14页
   ·论文的研究内容第14-16页
2 电涡流检测工作原理分析第16-27页
   ·电涡流检测基本理论分析第16-21页
     ·低频透射式涡流传感器的工作原理第17-19页
     ·低频透射式电涡流传感器的特性分析第19-21页
   ·电涡流多频率多参数检测第21-22页
   ·电涡流式传感器的设计要点第22-25页
     ·传感器线圈产生的磁感应强度的确定第22-24页
     ·电涡流的径向形成范围第24页
     ·线圈阻抗计算第24-25页
     ·电涡流电阻的计算第25页
   ·电涡流检测技术在课题中的应用第25-27页
     ·铝箔厚度在线检测第25页
     ·涡流传感器线圈与铝箔之间间距的检测第25-26页
     ·温度检测第26-27页
3 电涡流检测系统的硬件设计第27-48页
   ·激励源电路第27-28页
   ·电涡流传感器检测电路及其参数的确定第28-31页
     ·谐振法(也称电感变换器)第28-30页
     ·电涡流传感器电路参数的确定第30-31页
   ·滤波电路第31-39页
     ·模拟滤波器设计概述第32-33页
     ·模拟带通滤波器的设计第33-37页
     ·模拟带通滤波器的实现第37-39页
   ·检波电路的设计第39-40页
   ·鉴相电路的设计第40-41页
   ·DSP最小系统第41-46页
     ·DSP微处理系统各部分介绍第42-46页
   ·检测系统的硬件抗干扰设计第46-48页
4 电涡流检测系统的软件设计第48-55页
   ·系统自检第48-51页
     ·ROM自检第50页
     ·RAM自检第50-51页
     ·A/D自检第51页
     ·显示面板自检第51页
     ·键盘自检第51页
   ·系统的容错处理第51-52页
   ·系统的软件抗干扰设计第52-55页
5 数据拟合第55-69页
   ·神经网络第55-59页
     ·BP神经网络第56-59页
   ·免疫算法第59-64页
     ·免疫算法简介第59-60页
     ·免疫算子第60-61页
     ·免疫算法的收敛性讨论第61-62页
     ·免疫算法的应用第62-64页
   ·BP算法和免疫算法在课题中的应用第64-69页
     ·B-P算法在课题中的应用第64-66页
     ·免疫算法在课题中的应用第66-69页
6 误差分析第69-74页
   ·误差的分类第69-70页
     ·系统误差第69-70页
     ·随机误差第70页
     ·粗大误差第70页
   ·误差的估计方法第70-73页
     ·串联系统第70-71页
     ·并联系统第71-72页
     ·反馈系统第72-73页
   ·课题中检测系统总误差的分析第73-74页
结论第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况第80-82页

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