| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·本文研究的重要意义 | 第11-13页 |
| ·超声无损检测技术研究现状及其发展趋势 | 第13-17页 |
| ·检测理论研究日益深入 | 第13-14页 |
| ·信息技术广泛应用 | 第14-16页 |
| ·无损评价技术迅速崛起 | 第16-17页 |
| ·自动化在线检测受到普遍重视 | 第17页 |
| ·钢管自动化在线超声无损检测技术的研究现状 | 第17-20页 |
| ·本文的研究内容及其章节安排 | 第20-23页 |
| 2 嵌入式超声无损检测系统的总体方案 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·系统功能描述及性能参数 | 第23-27页 |
| ·功能描述 | 第24-25页 |
| ·性能参数 | 第25-27页 |
| ·系统总体方案的设计 | 第27-29页 |
| ·本章小节 | 第29-31页 |
| 3 嵌入式超声无损检测系统关键模块的研制 | 第31-49页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·柔性超声发射单元的开发 | 第31-35页 |
| ·超声回波信号调理单元的研制 | 第35-38页 |
| ·高速AD转换单元的实现 | 第38-39页 |
| ·实时信号处理及通信单元的设计 | 第39-47页 |
| ·本章小节 | 第47-49页 |
| 4 基于模型估计和群体融合算法的钢管定量无损检测技术 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·超声波在钢管管壁中的传播模型 | 第50-53页 |
| ·利用群体融合算法求解优化目标函数 | 第53-55页 |
| ·实验研究 | 第55-58页 |
| ·本章小节 | 第58-59页 |
| 5 基于维纳滤波和多频窗谱外推的近表面缺陷识别技术 | 第59-69页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·超声回波信号的基本模型 | 第60-61页 |
| ·基于维纳滤波和多频窗谱外推相结合的反卷积技术 | 第61-63页 |
| ·维纳滤波技术 | 第61页 |
| ·自回归谱外推技术 | 第61-62页 |
| ·多频窗组合算法 | 第62-63页 |
| ·仿真分析及实验研究 | 第63-68页 |
| ·仿真分析 | 第63-65页 |
| ·实验研究 | 第65-68页 |
| ·本章小节 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 在学期间所参与的科研项目和取得的科研成果 | 第77页 |
| 参与的科研项目 | 第77页 |
| 取得的科研成果 | 第77页 |