中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
目录 | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 信息Agent | 第12-14页 |
1.2.1 信息Agent的定义 | 第12页 |
1.2.2 信息Agent的特征 | 第12-14页 |
1.3 智能信息Agent的研究现状 | 第14-16页 |
1.3.1 网络搜索Agents | 第14页 |
1.3.2 信息过滤Agents | 第14-15页 |
1.3.3 其它类型Agents | 第15-16页 |
1.4 本系统的研究目标 | 第16-19页 |
第二章 基于本体的Web智能信息Agent的理论基础 | 第19-29页 |
2.1 本体知识 | 第19-23页 |
2.1.1 本体的定义 | 第19页 |
2.1.2 本体的作用 | 第19-20页 |
2.1.3 国内外本体研究动态及现状 | 第20-22页 |
2.1.4 本体的构造 | 第22-23页 |
2.2 本体描述 | 第23-29页 |
2.2.1 本体描述语言OIL | 第24-25页 |
2.2.2 本体的描述 | 第25-29页 |
第三章 基于本体的智能信息Agent的设计 | 第29-45页 |
3.1 计算机领域本体的设计 | 第29-33页 |
3.1.1 构建一个本体实例 | 第29-31页 |
3.1.2 用Java建立本体查询链表 | 第31-33页 |
3.2 信息Agent搜索功能 | 第33-37页 |
3.2.1 信息搜索Agent的研究现状 | 第33-35页 |
3.2.2 Agent系统的查询代理技术 | 第35页 |
3.2.3 利用本体规范查询请求 | 第35-37页 |
3.3 信息Agent的过滤功能 | 第37-41页 |
3.3.1 信息Agent过滤的目标 | 第37页 |
3.3.2 信息Agent过滤功能研究现状 | 第37-40页 |
3.3.3 信息Agent过滤系统的采用的技术 | 第40页 |
3.3.4 信息Agent过滤系统实现 | 第40-41页 |
3.4 信息Agent的机器学习功能 | 第41-45页 |
3.4.1 信息Agent机器学习的目标 | 第41-42页 |
3.4.2 目前机器兴趣学习技术的发展现状 | 第42-43页 |
3.4.3 信息Agent的学习功能的实 | 第43-45页 |
第四章 基于本体的信息Agent的整体实现技术 | 第45-59页 |
4.1 系统平台与开发工具 | 第45页 |
4.2 知识库的设计 | 第45-49页 |
4.3 智能信息Agent的体系结构图 | 第49-50页 |
4.4 信息Agent的用户界面 | 第50-54页 |
4.5 数字签名技术 | 第54-56页 |
4.5.1 利用Java的applet实现我们的信息Agent系统的安全问题 | 第54-55页 |
4.5.2 数字签名的原理与过程 | 第55页 |
4.5.3 Applet的数字签名认证实现的具体方法、步骤 | 第55-56页 |
4.6 实验结果 | 第56-59页 |
第五章 结论 | 第59-63页 |
5.1 信息Agent系统的创新点 | 第59-61页 |
5.2 信息Agent系统的待改进处 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |