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视频序列中基于边缘信息的运动分割方法

1 绪论第1-13页
 1.1 MPEG-4图像压缩标准第7-11页
  1.1.1 MPEG-4的基本原理第8-9页
  1.1.2 MPEG-4的特点第9-11页
  1.1.3 MPEG-4的新功能与新应用第11页
 1.2 视频分割系统第11-12页
 1.3 本文的主要工作第12-13页
2 视频分割第13-23页
 2.1 块匹配方法第13-16页
  2.1.1 匹配准则第14-16页
  2.1.2 搜索方法第16页
 2.2 基于光流场的分割第16-19页
 2.3 基于变化区域检测的时空法第19-20页
  2.3.1 参数模型的分割方法第19-20页
  2.3.2 非参数模型的分割方法第20页
 2.4 运动跟踪法第20-21页
 2.5 半自动分割法第21-23页
3 基于边缘的运动分割系统第23-44页
 3.1 边缘信息第24-26页
 3.2 孔径效应第26-27页
 3.3 运动模型第27-31页
  3.3.1 运动变换方程第27-30页
  3.3.2 加权最小二乘法第30-31页
 3.4 最大似然法第31-34页
 3.5 边缘运动跟踪第34-39页
  3.5.1 边缘提取第34-35页
  3.5.2 运动初始化第35-36页
  3.5.3 基于样点的运动跟踪第36-37页
  3.5.4 边缘的运动标记第37页
  3.5.5 运动估算第37-38页
  3.5.6 运动概率估算第38-39页
  3.5.7 收敛标志第39页
 3.6 区域运动标记第39-44页
  3.6.1 区域分割第39-41页
  3.6.2 区域标记第41-42页
  3.6.3 区域的运动层次序第42-44页
4 运动分割实例第44-47页
 4.1 Foreman视频序列第44-45页
 4.2 Tennis视频序列第45-46页
 4.3 结论第46-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-53页

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