| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 1 绪论 | 第15-28页 |
| ·前言 | 第15页 |
| ·WSN 的概念、特点与关键技术 | 第15-20页 |
| ·无线传感器网络概念和组成结构 | 第15-17页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络的优点 | 第18-19页 |
| ·无线传感器网络的关键技术 | 第19-20页 |
| ·无线传感器网络的研究进展 | 第20-24页 |
| ·美国的研究与进展 | 第20-23页 |
| ·其他国家的进展 | 第23-24页 |
| ·国内的研究进展 | 第24页 |
| ·无线传感网络的应用 | 第24-25页 |
| ·WSN 面临的问题 | 第25-26页 |
| ·研究背景、目标与意义 | 第26页 |
| ·论文的组织 | 第26-28页 |
| 2 无线传感器网络体系结构与分析 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·无线传感器网络通信方式 | 第28-30页 |
| ·无线传感器网络节点结构 | 第30-32页 |
| ·组成结构 | 第30页 |
| ·硬件平台 | 第30-31页 |
| ·软件系统 | 第31页 |
| ·操作系统 | 第31页 |
| ·节点能耗 | 第31-32页 |
| ·无线传感器网络体系结构 | 第32-35页 |
| ·协议栈和接口 | 第32-34页 |
| ·数据链路层协议 | 第34页 |
| ·网络层协议 | 第34-35页 |
| ·无线传感器网络可靠性问题 | 第35-36页 |
| ·无线传感器网络的安全分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 组合加权能量均衡自适应分簇路由研究 | 第38-60页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·相关研究 | 第38-40页 |
| ·以数据为中心的路由协议 | 第38-39页 |
| ·层次化(分簇)路由协议 | 第39-40页 |
| ·现有分簇协议存在的问题 | 第40页 |
| ·模型与问题描述 | 第40-42页 |
| ·网络模型 | 第40-41页 |
| ·基本假定 | 第41页 |
| ·算法目标 | 第41-42页 |
| ·节点能耗模型 | 第42页 |
| ·能耗分析与计算 | 第42-47页 |
| ·簇内能耗计算 | 第43-44页 |
| ·节点通信半径对能耗的影响 | 第44-45页 |
| ·簇间能耗分析 | 第45-47页 |
| ·节点能量指数 | 第47页 |
| ·CW-EBCR 分簇与路由算法 | 第47-55页 |
| ·节点权值定义 | 第48页 |
| ·簇首确定原则 | 第48-49页 |
| ·初始成簇过程 | 第49-51页 |
| ·常规成簇过程 | 第51页 |
| ·簇首递补与簇的自维护 | 第51-52页 |
| ·簇间路由形成 | 第52-55页 |
| ·通信半径调整与孤立簇合并 | 第55页 |
| ·算法性能分析与仿真 | 第55-59页 |
| ·算法复杂度分析 | 第56页 |
| ·簇内跳数对节点能耗不均的影响 | 第56-57页 |
| ·能耗均衡度 | 第57-58页 |
| ·网络生存期比较 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 4 基于QR 分解带正交验证的密钥配置方案 | 第60-71页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·相关研究 | 第60-62页 |
| ·基于预配置的模型 | 第60-62页 |
| ·基于KDC 的密钥模型 | 第62页 |
| ·基于矩阵QR 分解的密钥配置 | 第62-67页 |
| ·矩阵的QR 分解 | 第62-63页 |
| ·密钥预分配 | 第63-64页 |
| ·密钥计算验证 | 第64页 |
| ·密钥交换过程 | 第64-67页 |
| ·性能分析比较 | 第67-70页 |
| ·密钥评价指标 | 第67-68页 |
| ·安全水平 | 第68-69页 |
| ·存储开销 | 第69-70页 |
| ·算法复杂度 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 基于G(1,1)模型的无线传感器网络流量预测研究 | 第71-87页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·研究现状 | 第71-72页 |
| ·无线传感器网络的数据模型 | 第72-74页 |
| ·数据特征 | 第72-73页 |
| ·数据突变 | 第73页 |
| ·聚集函数 | 第73-74页 |
| ·无线传感器网络的流量预测特点 | 第74页 |
| ·基于灰理论的时间序列预测算法 | 第74-79页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第74-76页 |
| ·模型参数估计 | 第76-77页 |
| ·模型参数可容区 | 第77页 |
| ·评估标准 | 第77-78页 |
| ·GM(1,1) 的改进与优化 | 第78-79页 |
| ·基于灰系统的传感器网络流量异常检测 | 第79-82页 |
| ·异常标定 | 第79-80页 |
| ·阈值自适应调整 | 第80页 |
| ·报警评估机制 | 第80页 |
| ·滚动预测 | 第80-81页 |
| ·异常检测过程 | 第81-82页 |
| ·实验与性能分析比较 | 第82-86页 |
| ·优化参数λ 对预测精度的影响 | 第83页 |
| ·窗口大小对准确率的影响 | 第83-84页 |
| ·使用遗传算法优化的效果 | 第84-85页 |
| ·算法能耗比较 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 6 基于聚类的分布式 DP-EFKM 入侵检测方法 | 第87-105页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·入侵检测 | 第87-89页 |
| ·入侵检测方法 | 第87-88页 |
| ·存在问题 | 第88-89页 |
| ·无线传感器网络异常检测的特点 | 第89-90页 |
| ·传感器网络中的聚类问题 | 第89页 |
| ·传感器网络聚类的限制和考虑 | 第89-90页 |
| ·EFKM 聚类算法 | 第90-94页 |
| ·模糊 K-means 算法 | 第90-91页 |
| ·改进的FKM | 第91-93页 |
| ·距离标准化 | 第93-94页 |
| ·粒子群优化EFKM 异常检测算法 | 第94-96页 |
| ·PSO 算法原理 | 第94-95页 |
| ·PSO 优化EFKM | 第95-96页 |
| ·分布式传感器网络异常检测过程 | 第96-99页 |
| ·单机入侵检测系统 | 第96-97页 |
| ·分布式聚类过程 | 第97-98页 |
| ·入侵(异常)检测过程 | 第98-99页 |
| ·实验与仿真分析 | 第99-104页 |
| ·基本参数和网络配置 | 第99-100页 |
| ·实验数据准备 | 第100-101页 |
| ·能耗分析 | 第101-102页 |
| ·时间开销 | 第102-103页 |
| ·检测率和误报率 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 7 基于 ZigBee 的无线燃气自动抄表系统原型设计与实验测试 | 第105-121页 |
| ·引言 | 第105页 |
| ·ZigBee 技术 | 第105-109页 |
| ·ZigBee 与 IEEE 802.15.4 | 第105-106页 |
| ·ZigBee 的技术特性 | 第106-107页 |
| ·ZigBee 设备与网络拓扑 | 第107-108页 |
| ·ZigBee 的应用特点和应用范围 | 第108-109页 |
| ·基于 ZigBee 的无线燃气传感器节点设计 | 第109-113页 |
| ·节点的设计要点 | 第109页 |
| ·电源选择 | 第109-110页 |
| ·处理器模块 | 第110页 |
| ·无线通信模块 | 第110-111页 |
| ·PIC18F4620 与CC2420 的连接 | 第111-112页 |
| ·发送和接收通信流程 | 第112-113页 |
| ·电路原理图 | 第113页 |
| ·基于 ZigBee 的无线自动抄表系统设计与实验 | 第113-119页 |
| ·分簇与系统构成 | 第113-114页 |
| ·数据收集与路由 | 第114-115页 |
| ·时间驱动机制 | 第115页 |
| ·实验测试 | 第115-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 8 结论与展望 | 第121-123页 |
| ·主要创新点与结论 | 第121-122页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第122页 |
| ·展望 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-136页 |
| 附录 | 第136-139页 |
