基于神经网络预测的涂层厚度控制系统研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第一章 绪论	第9-17页
·课题意义	第9页
·镀锌工艺的发展	第9-10页
·国内外带钢表面涂层厚度研究现状	第10-12页
·预测控制理论研究现状	第12-14页
·本文主要工作	第14-17页
第二章 气刀控制系统分析	第17-27页
·某钢厂冷轧热镀锌线工艺流程	第17-19页
·某钢厂热镀锌线气刀特点	第19-22页
·涂层测厚仪工作原理	第22-23页
·气刀控制系统网络结构	第23-27页
第三章 涂层厚度控制系统研究	第27-47页
·涂层厚度控制系统主要功能	第27-28页
·带钢表面涂层厚度测量	第28-29页
·涂层预设定控制	第29-33页
·预设定涂层厚度模型	第29-31页
·预设定值计算	第31-33页
·纵向涂层平均控制	第33-40页
·压力和距离反馈控制	第35-36页
·线速度前馈控制	第36-37页
·Smith预估在纵向涂层平均控制中的应用	第37-40页
·横向涂层误差控制	第40-44页
·现场涂层厚度控制系统存在问题	第44-47页
第四章 纵向涂层神经网络预测控制器设计	第47-59页
·纵向涂层厚度模型的建立	第47-49页
·纵向涂层控制系统方案设计	第49-52页
·神经网络预测控制器设计	第52-59页
·基于BP神经网络的多步预测模型的建立	第52-55页
·反馈校正	第55页
·滚动优化	第55-59页
第五章 系统仿真结果分析	第59-65页
·神经网络预测模型仿真结果	第59-60页
·预测控制算法参数选择	第60-62页
·系统抗扰动仿真结果	第62-65页
第六章 结论与展望	第65-67页
·本文主要结论	第65页
·进一步工作展望	第65-67页
参考文献	第67-71页
致谢	第71页