| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·神经元的特征与动作电位 | 第12-14页 |
| ·神经信号的记录研究概况 | 第14-15页 |
| ·动作电位波形分类研究现状 | 第15-19页 |
| ·国内外神经信号采集分析仪器研究和虚拟仪器 | 第19-20页 |
| ·本文研究意义和研究内容概述 | 第20-22页 |
| 第二章 神经信号的实验记录 | 第22-38页 |
| ·实验记录系统 | 第22-25页 |
| ·记录使用微电极 | 第22-24页 |
| ·数据采集系统 | 第24-25页 |
| ·三维脑立体定位系统 | 第25-34页 |
| ·设计要求 | 第25-27页 |
| ·设计考虑与关键问题 | 第27页 |
| ·总体设计方案 | 第27-34页 |
| ·材料选择 | 第27-28页 |
| ·夹紧定位方式 | 第28-30页 |
| ·定位系统 | 第30-32页 |
| ·系统功能完善 | 第32-33页 |
| ·总体设计及功能 | 第33-34页 |
| ·实验记录手术 | 第34-37页 |
| ·实验前期过程 | 第34-35页 |
| ·实验手术过程 | 第35页 |
| ·实验记录过程 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于PCA 的神经信号的分类方法研究 | 第38-47页 |
| ·主成分分析及其研究 | 第38-42页 |
| ·主成分分析基本原理和性质 | 第38-40页 |
| ·主成分分析的基本算法和步骤 | 第40-41页 |
| ·主成分分析在spike 分析中的应用 | 第41-42页 |
| ·聚类分析 | 第42-47页 |
| ·系统聚类 | 第42-44页 |
| ·动态聚类和K——均值法 | 第44-47页 |
| ·动态聚类 | 第44-45页 |
| ·K——均值法 | 第45-47页 |
| 第四章 基于LabVIEW 的神经信号分类的虚拟仪器 | 第47-70页 |
| ·虚拟仪器及LabVIEW 语言 | 第47-50页 |
| ·虚拟仪器 | 第47-48页 |
| ·图形化编程语言LabVIEW | 第48-50页 |
| ·LabVIEW 的工作窗口及操作模板 | 第48-50页 |
| ·LabVIEW 创建虚拟仪器的过程 | 第50页 |
| ·锋电位分类虚拟仪器 | 第50-57页 |
| ·锋电位分类虚拟仪器设计思想 | 第51-52页 |
| ·虚拟仪器的界面设计 | 第52页 |
| ·虚拟仪器的实现功能 | 第52-57页 |
| ·控件操作 | 第52-53页 |
| ·显示采集信号 | 第53页 |
| ·阈值分析 | 第53-54页 |
| ·阈值提取波形 | 第54页 |
| ·PCA 分析和聚类 | 第54-56页 |
| ·主成分分析显示 | 第56页 |
| ·分类结果 | 第56-57页 |
| ·结果统计 | 第57页 |
| ·锋电位分类虚拟仪器的实现和编程 | 第57-69页 |
| ·记录数据的输入和输出 | 第57-59页 |
| ·阈值检测分析 | 第59-60页 |
| ·主成分分析 | 第60-61页 |
| ·主成分分析显示和聚类分析 | 第61-69页 |
| ·手动聚类 | 第61-67页 |
| ·自动聚类 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第五章 神经信号虚拟仪器的实验验证和应用 | 第70-76页 |
| ·和商业软件进行分类功能比较 | 第70-72页 |
| ·实验记录数据分类分析 | 第72-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-79页 |
| ·本文的主要工作 | 第76-77页 |
| ·今后工作方向与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 在学期间的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |