数据挖掘在艾滋病患者中CD4T淋巴细胞与合并感染关系中的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘技术 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的相关概念 | 第10页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 2 决策树分类算法 | 第14-24页 |
| ·分类算法的基本概念和相关定义 | 第14-15页 |
| ·决策树算法的理论基础 | 第15-17页 |
| ·信息论中相关概念 | 第15-17页 |
| ·决策树算法介绍 | 第17-21页 |
| ·ID3 算法 | 第18-19页 |
| ·C4.5 算法 | 第19-21页 |
| ·决策树的剪枝 | 第21-22页 |
| ·事前剪枝 | 第21-22页 |
| ·事后剪枝 | 第22页 |
| ·决策树的优点和缺点 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 数据的预处理及实验设计 | 第24-31页 |
| ·HIV/AIDS 相关介绍 | 第24页 |
| ·数据准备 | 第24-29页 |
| ·数据的处理和理解 | 第25-29页 |
| ·分类算法的选择 | 第29页 |
| ·实验设计和过程 | 第29-30页 |
| ·实验设计 | 第30页 |
| ·实验的过程 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 决策树算法的改进与实验结果分析 | 第31-40页 |
| ·决策树算法的改进 | 第31-32页 |
| ·实验分析 | 第32-38页 |
| ·结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 总结和展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 附录 A | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
