| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| ·语音识别发展状况 | 第11-12页 |
| ·语音识别急待解决的问题 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作和论文安排 | 第13-15页 |
| 2 语音识别基本过程 | 第15-42页 |
| ·语音识别前期处理 | 第15-20页 |
| ·纯净语音信号的提取 | 第15-18页 |
| ·识别基元的精确端点检测 | 第18-20页 |
| ·各类型特征参数及其提取办法 | 第20-23页 |
| ·两种改良 MFCC 特征参数以及提取方法 | 第23-30页 |
| ·MBFCC 特征参数以及其提取方法 | 第23-27页 |
| ·临频带小波变换改良的 ZWFCC 的提取 | 第27-30页 |
| ·语音识别中的声学模型 | 第30-42页 |
| ·HMM 模型极其衍生模型 | 第31-38页 |
| ·支持向量机模型及其应用 | 第38-40页 |
| ·以上两种模型的性能局限 | 第40-42页 |
| 3 特征参数 RPCC 和声学模型 NSCHMM | 第42-51页 |
| ·线性相位残差 RPCC 特征参数 | 第42-44页 |
| ·NSCHMM 模型 | 第44-49页 |
| ·NSCHMM 模型拓扑结构 | 第45页 |
| ·NSCHMM 的观测概率描述 | 第45-46页 |
| ·NSCHMM 的状态转移概率描述 | 第46-49页 |
| ·模型与 SVM 混合式声学模型的探讨 | 第49-51页 |
| 4 实验 | 第51-53页 |
| ·RPCC 特征参数的实验 | 第51-52页 |
| ·NSCHMM 语音识别模型的实验 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·论文的主要工作 | 第53页 |
| ·下一步工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第58-59页 |
| 附录 B：语音信号 RPCC 求解主要程序 | 第59-62页 |
| 附录 C：基于 NSCHMM 声音模型的语音识别主要程序 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |