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语音识别系统中特征提取和声学建模的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-15页
   ·语音识别发展状况第11-12页
   ·语音识别急待解决的问题第12-13页
   ·本文主要工作和论文安排第13-15页
2 语音识别基本过程第15-42页
   ·语音识别前期处理第15-20页
     ·纯净语音信号的提取第15-18页
     ·识别基元的精确端点检测第18-20页
   ·各类型特征参数及其提取办法第20-23页
   ·两种改良 MFCC 特征参数以及提取方法第23-30页
     ·MBFCC 特征参数以及其提取方法第23-27页
     ·临频带小波变换改良的 ZWFCC 的提取第27-30页
   ·语音识别中的声学模型第30-42页
     ·HMM 模型极其衍生模型第31-38页
     ·支持向量机模型及其应用第38-40页
     ·以上两种模型的性能局限第40-42页
3 特征参数 RPCC 和声学模型 NSCHMM第42-51页
   ·线性相位残差 RPCC 特征参数第42-44页
   ·NSCHMM 模型第44-49页
     ·NSCHMM 模型拓扑结构第45页
     ·NSCHMM 的观测概率描述第45-46页
     ·NSCHMM 的状态转移概率描述第46-49页
   ·模型与 SVM 混合式声学模型的探讨第49-51页
4 实验第51-53页
   ·RPCC 特征参数的实验第51-52页
   ·NSCHMM 语音识别模型的实验第52-53页
5 总结与展望第53-54页
   ·论文的主要工作第53页
   ·下一步工作展望第53-54页
参考文献第54-58页
附录 A:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第58-59页
附录 B:语音信号 RPCC 求解主要程序第59-62页
附录 C:基于 NSCHMM 声音模型的语音识别主要程序第62-66页
致谢第66页

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