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信息系统数据质量分析评价研究及其在劳动力市场的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第1章 引言第8-13页
   ·课题背景、选题意义及研究概况第8-10页
   ·研究内容和思路第10-11页
   ·论文的创新点第11页
   ·论文的组织结构第11-13页
第2章 数据质量问题的相关研究第13-28页
   ·数据质量的定义第13-14页
   ·数据质量问题的分类第14-15页
     ·单数据源模式层问题第14页
     ·单数据源实例层问题第14-15页
     ·多数据源模式层问题第15页
     ·多数据源实例层问题第15页
   ·影响数据质量的因素第15-18页
   ·数据质量评估框架第18-24页
   ·数据质量管理的方法论第24-27页
   ·与数据质量分析改进相关的基本算法第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 数据质量分析评估指标体系的确定第28-36页
   ·构建指标体系的必要性第28页
   ·指标体系构建过程第28-31页
     ·指标筛选的原则第28-29页
     ·指标体系筛选方法第29页
     ·指标体系选择过程第29-31页
   ·指标体系的确定第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 数据质量评估模型第36-45页
   ·数据质量评估模型定义第36-37页
   ·数据质量评估步骤第37-42页
     ·数据质量评估角度选取第37-38页
     ·确定评估数据集第38页
     ·确定数据重要性得分第38-39页
     ·指标得分计算第39-40页
     ·指标权重的确定第40页
     ·指标评估综合得分第40-41页
     ·数据质量评估模型综合评价第41-42页
   ·数据质量评估报告第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第5章 数据质量分析与系统设计第45-55页
   ·数据质量分析步骤第45-47页
   ·数据质量分析系统第47-54页
     ·分析系统体系架构第47-48页
     ·数据质量分析测试第48-51页
     ·分析系统界面第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 劳动力市场信息系统数据质量分析应用第55-64页
   ·基于指标的数据质量分析测试第55-59页
   ·数据质量问题产生原因分析第59-60页
   ·数据质量改进建议第60-63页
     ·技术层面第60-61页
     ·管理层面第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第7章 总结与进一步工作第64-66页
   ·本文工作的总结第64页
   ·进一步工作第64-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页

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