商业数据流频繁模式挖掘算法研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究背景 | 第8-14页 |
| ·商业应用背景 | 第8-11页 |
| ·数据流挖掘 | 第11-13页 |
| ·数据流挖掘模型 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的贡献 | 第17-18页 |
| ·本文的结构 | 第18-19页 |
| 2 频繁模式挖掘相关理论回顾 | 第19-29页 |
| ·频繁模式与关联规则 | 第19-24页 |
| ·现有数据流频繁模式挖掘算法 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 商业数据流挖掘模型研究 | 第29-41页 |
| ·数据流基本概念及特点 | 第29-31页 |
| ·商业数据流的结构分析 | 第31-35页 |
| ·概念及特点 | 第31-32页 |
| ·内容层次结构 | 第32-34页 |
| ·类型维度结构 | 第34-35页 |
| ·商业数据流管理系统的构建 | 第35-40页 |
| ·数据流管理系统分析 | 第35-38页 |
| ·商业数据流管理系统BDSMS | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 数据流频繁模式挖掘算法 | 第41-63页 |
| ·最大频繁模式挖掘算法的研究 | 第41-53页 |
| ·问题的提出 | 第41-42页 |
| ·静态最大频繁模式挖掘算法MFP | 第42-47页 |
| ·动态最大频繁模式挖掘算法SMFP | 第47-53页 |
| ·闭合频繁模式挖掘算法的研究 | 第53-62页 |
| ·问题的提出 | 第53-54页 |
| ·静态闭合频繁模式挖掘算法CFP | 第54-57页 |
| ·动态闭合频繁模式挖掘算法SCFP | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 数据流挖掘算法在商业上的应用 | 第63-71页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·零售行业折扣券生成系统 | 第63-69页 |
| ·应用背景 | 第63-64页 |
| ·系统架构 | 第64-66页 |
| ·应用分析 | 第66-69页 |
| ·其他商业应用 | 第69-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文 | 第81页 |
| 附录2 攻读硕士期间参加的课题和项目 | 第81-82页 |
