基于人工神经网络的轮轨力预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪言 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 轨道不平顺与轮轨力综述 | 第15-22页 |
| ·轨道不平顺概述 | 第15-19页 |
| ·轨道不平顺的定义 | 第15页 |
| ·轨道不平顺的分类 | 第15-18页 |
| ·轨道不平顺对安全行车的影响 | 第18-19页 |
| ·轮轨力概述 | 第19-21页 |
| ·轮轨力的定义 | 第19-20页 |
| ·轮轨力对安全行车的影响 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 人工神经网络理论概述 | 第22-30页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第22-25页 |
| ·生物神经元 | 第22页 |
| ·人工神经元模型 | 第22-24页 |
| ·人工神经网络的结构及工作方式 | 第24页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第25页 |
| ·人工神经网络的发展和应用 | 第25-29页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第25-28页 |
| ·人工神经网络的研究内容 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络应用 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于BP神经网络的轮轨力预测 | 第30-41页 |
| ·BP神经网络 | 第30-31页 |
| ·LM算法 | 第31-33页 |
| ·预测模型的建立 | 第33-37页 |
| ·样本数据及预处理 | 第33-35页 |
| ·模型评价指标的选择 | 第35页 |
| ·BP网络结构的确定 | 第35-36页 |
| ·隐层节点数目的确定 | 第36-37页 |
| ·仿真及结果分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于FFTD神经网络的轮轨力预测 | 第41-51页 |
| ·FFTD神经网络 | 第41-42页 |
| ·贝叶斯正则化算法 | 第42-43页 |
| ·预测模型的建立 | 第43-47页 |
| ·FFTD网络结构的确定 | 第43-44页 |
| ·隐层节点数目的确定 | 第44-45页 |
| ·时间延迟阶数的确定 | 第45-47页 |
| ·仿真及结果分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 基于NARX神经网络的轮轨力预测 | 第51-60页 |
| ·NARX神经网络 | 第51-52页 |
| ·预测模型的建立 | 第52-56页 |
| ·NARX网络结构的确定 | 第52页 |
| ·隐层节点数目的确定 | 第52-54页 |
| ·时间延迟阶数的确定 | 第54-56页 |
| ·仿真及结果分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 7 基于改进NARX神经网络的轮轨力预测 | 第60-69页 |
| ·改进NARX神经网络 | 第60页 |
| ·权衰减算法 | 第60-61页 |
| ·预测模型的建立 | 第61-65页 |
| ·改进NARX网络结构的确定 | 第61-62页 |
| ·隐层节点数目的确定 | 第62-63页 |
| ·时间延迟阶数的确定 | 第63-65页 |
| ·仿真及结果分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录 | 第76-77页 |
