协方差分析在教学质量评价中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·本论文解决的主要问题 | 第10-12页 |
| 第二章 理论基础 | 第12-16页 |
| ·回归分析 | 第12-14页 |
| ·回归分析模型 | 第12-13页 |
| ·β的最小二乘估计(LSE) | 第13页 |
| ·误差方差σ~2的最小二乘估计(LSE) | 第13-14页 |
| ·单因子方差分析模型 | 第14-16页 |
| 第三章 协方差分析 | 第16-24页 |
| ·一般的协方差分析模型 | 第16-18页 |
| ·具有一个协变量的单因素协方差分析模型 | 第18-24页 |
| ·具有一个协变量的单因素协方差统计模型 | 第18-19页 |
| ·模型的参数估计(LSE) | 第19-20页 |
| ·模型的假设检验 | 第20-24页 |
| 第四章 实验中缺失数据的处理 | 第24-34页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·方差分析模型中缺失数据的处理 | 第24-27页 |
| ·历史回顾 | 第24-25页 |
| ·Bartlett的(ANCOVA)方法 | 第25-27页 |
| ·协方差模型中缺失数据的处理 | 第27-34页 |
| ·估计理论 | 第27-31页 |
| ·假设检验问题 | 第31-34页 |
| 第五章 协变量为随机变量的协方差分析模型 | 第34-44页 |
| ·具有随机协变量的协方差分析的统计模型 | 第34-35页 |
| ·具有随机协变量的协方差分析模型的参数估计 | 第35-37页 |
| ·具有随机协变量的协方差分析模型的假设检验 | 第37-40页 |
| ·具有随机协变量的协方差分析模型的其他结论 | 第40-44页 |
| 第六章 应用协方差分析模型评价教学质量 | 第44-52页 |
| ·样本数据的统计描述与实现方法 | 第44-45页 |
| ·建立协方差分析模型 | 第45-47页 |
| ·协方差分析模型 | 第45页 |
| ·模型的合适性检验 | 第45-47页 |
| ·不完全数据的协方差分析模型 | 第47-48页 |
| ·完全数据的协方差分析模型 | 第48-51页 |
| ·填充缺失数据 | 第48-49页 |
| ·完全数据的协方差分析 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54-56页 |
| 发表文章目录 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
