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个性化协同学习系统中学生模型的构建与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·论文的研究内容第12-13页
   ·论文的组织第13-14页
第2章 个性化协同学习系统的相关理论第14-18页
   ·学习理论基础第14-15页
     ·行为主义第14页
     ·认知主义第14页
     ·建构主义第14-15页
   ·个性化协同学习概述第15-17页
     ·协同学习的概念第15-16页
     ·个性化学习理论与协同学习的结合第16-17页
   ·认知理论在个性化协同学习系统中的应用第17页
   ·小结第17-18页
第3章 个性化协同学习系统的研究第18-24页
   ·个性化协同学习系统的功能需求第18页
   ·系统模型及系统结构第18-19页
   ·学生模型相关理论第19-22页
     ·学生模型的概念第19-20页
     ·学生模型的分类第20-22页
     ·学生模型的构建方法第22页
   ·小结第22-24页
第4章 贝叶斯网络与模糊综合评价相结合的学生模型第24-31页
   ·贝叶斯网络第24-26页
     ·贝叶斯网络的基本概念第24-25页
     ·贝叶斯网络的特点第25页
     ·贝叶斯网络的推理方式第25-26页
   ·模糊综合评价理论第26-29页
     ·模糊集基础第26-27页
     ·模糊综合评价法第27-29页
   ·二层模糊综合评价与贝叶斯网络相结合的学生模型第29-30页
   ·小结第30-31页
第5章 PCLS的设计与实现第31-62页
   ·领域知识库的构建第31-42页
     ·知识点的划分第31-32页
     ·知识点之间的关系第32-33页
     ·知识表示第33-34页
     ·领域知识库的实现第34-42页
   ·学生模型第42-54页
     ·学生模型的分析第42-44页
     ·认知能力的表示—二层模糊综合评价第44-49页
     ·学生行为决策—基于知识点的贝叶斯网络模型第49-53页
     ·教学策略的制定第53-54页
   ·PCLS的实现第54-61页
     ·开发环境第55-56页
     ·系统流程图及主要模块介绍第56-61页
   ·小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
   ·本文总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-67页
论文发表及参与的项目情况第67-68页
致谢第68页

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