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试卷分析算法研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 引言第10-16页
   ·课题研究现状及背景第10-13页
     ·试卷分析现状第10-12页
     ·选题背景第12-13页
   ·课题的研究意义及可行性第13-14页
     ·课题的研究意义第13页
     ·课题的可行性第13-14页
   ·本文的研究内容及论文的结构第14-16页
     ·本文的研究内容第14-15页
     ·论文结构第15-16页
2 试卷分析评价指标的研究第16-25页
   ·教育测量理论第16-18页
     ·经典测量理论第16-17页
     ·概化理论第17-18页
     ·项目反应理论第18页
   ·评价问题的研究第18-19页
   ·试卷分析评价指标第19-25页
     ·试卷质量分析指标第19-22页
     ·试题分析的指标第22-23页
     ·试卷的统计分析第23-25页
3 基于关联规则的试卷分析研究第25-43页
   ·数据挖掘技术第25-29页
     ·数据挖掘的概念第25-26页
     ·数据挖掘的过程第26-28页
     ·数据挖掘常用技术第28-29页
   ·关联规则算法第29-36页
     ·关联规则定义第30-31页
     ·Apriori算法第31-34页
     ·Apriori算法实例第34-35页
     ·Apriori算法存在的问题及改进方法第35-36页
   ·基于关联规则的课程设置的研究第36-40页
     ·高职院校课程设置现状第37页
     ·课程改革背景第37-38页
     ·基础课与专业课关联的研究第38-39页
     ·课程关联方法改进及优点第39-40页
   ·基于关联规则的试题知识点的研究第40-43页
4 试卷分析系统详细设计与实现第43-70页
   ·系统需求分析第43-45页
     ·系统性能需求第43-44页
     ·系统功能需求第44-45页
   ·系统总体设计第45-48页
     ·系统开发环境第45-46页
     ·系统模型用例图第46页
     ·系统功能设计第46-48页
     ·系统流程图第48页
   ·数据库设计第48-55页
     ·主要数据表的设计第49-52页
     ·数据表之间的主要关联第52-53页
     ·系统E-R模型图第53页
     ·数据库的连接第53-55页
   ·系统功能实现第55-70页
     ·试卷统计分析第55-58页
     ·基于课程的关联分析第58-65页
     ·基于试题知识点的关联分析第65-70页
5 系统测试第70-77页
   ·系统测试方法第70页
   ·系统的测试第70-77页
     ·基本信息的测试第70-71页
     ·统计分析的测试第71-73页
     ·关联分析的测试第73-77页
结论第77-78页
参考文献第78-81页
在学研究成果第81-82页
致谢第82页

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