| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1、绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外数据挖掘现状 | 第10-11页 |
| ·决策支持系统的发展 | 第11-13页 |
| ·体育领域应用决策支持系统 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容 | 第14-15页 |
| 2、数据挖掘相关技术 | 第15-22页 |
| ·数据挖掘和数据库知识发现定义 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘方法 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘任务 | 第19-22页 |
| ·分类模式(Classification) | 第19-20页 |
| ·聚类模式(Clustering) | 第20页 |
| ·回归模式(Regression) | 第20页 |
| ·关联模式(Association) | 第20-21页 |
| ·序列模式(Sequential) | 第21页 |
| ·偏差模式(Deviation) | 第21-22页 |
| 3、击剑训练比赛辅助支持系统的概述 | 第22-31页 |
| ·决策支持系统概述 | 第22-25页 |
| ·决策支持系统与管理信息系统 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘与决策支持系统 | 第23页 |
| ·决策支持系统的基本结构 | 第23-25页 |
| ·目标模型及方法 | 第25页 |
| ·击剑训练比赛辅助支持系统的框架模型 | 第25-27页 |
| ·击剑训练比赛辅助支持系统的实现途径 | 第27-31页 |
| ·数据仓库(DW) | 第28-29页 |
| ·数据集市(data mart) | 第29-30页 |
| ·系统实现模型 | 第30-31页 |
| 4、击剑训练比赛辅助支持系统的设计 | 第31-39页 |
| ·系统设计原则 | 第31页 |
| ·击剑训练比赛辅助支持系统分析 | 第31-32页 |
| ·系统总体设计 | 第32-39页 |
| ·人机交互系统 | 第33-34页 |
| ·运动训练数据库设计 | 第34-35页 |
| ·方法库总体设计 | 第35页 |
| ·模型库总体设计 | 第35页 |
| ·知识库总体设计 | 第35-36页 |
| ·击剑训练比赛辅助支持系统模块功能设计 | 第36-39页 |
| 5、系统开发及实现 | 第39-68页 |
| ·系统开发工具简介 | 第39页 |
| ·决策支持工具 | 第39-43页 |
| ·工具的选择 | 第39-40页 |
| ·微软SQL Server Analysis Services体系结构 | 第40-43页 |
| ·数据库的建立 | 第43-54页 |
| ·系统设计的主要表 | 第43-48页 |
| ·系统库结构 | 第48-53页 |
| ·系统表的关联 | 第53-54页 |
| ·数据挖掘在系统中的应用 | 第54-60页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第54-55页 |
| ·数据挖掘主要算法实现 | 第55-60页 |
| ·击剑训练比赛辅助支持系统的实现 | 第60-68页 |
| ·DTS与PACKAGE | 第60-61页 |
| ·数据仓库设计 | 第61-62页 |
| ·挖掘模型的实现 | 第62-64页 |
| ·击剑运动训练决策支持系统界面 | 第64-65页 |
| ·算法应用 | 第65-68页 |
| 6、总结和展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 在校期间的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |