基于特征向量的中英文语义角色标注研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-35页 |
| ·课题背景和意义 | 第11-14页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·课题意义 | 第12-14页 |
| ·语义角色标注概述 | 第14-24页 |
| ·语义角色标注定义 | 第14-15页 |
| ·语义角色标注语料 | 第15-19页 |
| ·语义角色标注方法 | 第19-24页 |
| ·语义角色标注评测 | 第24页 |
| ·研究现状和分析 | 第24-32页 |
| ·英文研究现状 | 第25-31页 |
| ·中文研究现状 | 第31-32页 |
| ·研究现状小结 | 第32页 |
| ·本文研究内容 | 第32-35页 |
| 第2章 基于短语结构句法分析的SRL | 第35-70页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·短语结构句法分析简介 | 第36-37页 |
| ·特征向量选取及构造 | 第37-44页 |
| ·特征模板 | 第37-40页 |
| ·优化特征 | 第40-44页 |
| ·特征向量构造 | 第44页 |
| ·剪枝算法 | 第44-47页 |
| ·剪枝算法概述 | 第45页 |
| ·Xue 剪枝算法 | 第45-46页 |
| ·基于中心词的剪枝算法 | 第46-47页 |
| ·后处理 | 第47-50页 |
| ·分类器的选择与构造 | 第50-54页 |
| ·最大熵模型 | 第50-51页 |
| ·支持向量机 | 第51-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-68页 |
| ·实验语料 | 第54-55页 |
| ·特征组合实验 | 第55-62页 |
| ·剪枝算法实验 | 第62-64页 |
| ·特征优化实验 | 第64-66页 |
| ·后处理算法实验 | 第66-67页 |
| ·与其它SRL 系统的比较 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第3章 基于依存结构句法分析的SRL | 第70-102页 |
| ·引言 | 第70-72页 |
| ·CoNLL2008 任务及其语料库 | 第72-75页 |
| ·CoNLL2008 任务 | 第72-73页 |
| ·CoNLL2008 语料库及标注格式 | 第73-74页 |
| ·CoNLL2008 评测 | 第74-75页 |
| ·依存句法分析简介 | 第75-77页 |
| ·谓词识别 | 第77-84页 |
| ·相关工作 | 第78-79页 |
| ·系统描述 | 第79-81页 |
| ·实验结果 | 第81-84页 |
| ·评测系统 | 第84-87页 |
| ·预处理 | 第84-86页 |
| ·特征选取 | 第86页 |
| ·实验结果与分析 | 第86-87页 |
| ·系统扩展 | 第87-92页 |
| ·预处理改进 | 第87-88页 |
| ·特征扩展 | 第88-90页 |
| ·系统性能 | 第90-92页 |
| ·实验结果与分析 | 第92-101页 |
| ·训练语料集合的变化对系统性能的影响 | 第92-93页 |
| ·不同依存分析对系统性能的影响 | 第93-97页 |
| ·与其它基于依存分析SRL 系统的比较 | 第97-98页 |
| ·与基于短语结构句法分析SRL 的比较 | 第98-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第4章 中文语义角色标注 | 第102-125页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·中文语义角色标注语料 | 第103-106页 |
| ·基于短语结构句法分析的中文SRL | 第106-118页 |
| ·特征向量 | 第106-110页 |
| ·剪枝算法 | 第110页 |
| ·实验结果与分析 | 第110-116页 |
| ·同其他中文SRL 系统的比较 | 第116-118页 |
| ·基于依存句法分析的中文SRL | 第118-123页 |
| ·中文依存关系语料 | 第118-119页 |
| ·谓词识别 | 第119-122页 |
| ·实验结果与分析 | 第122-123页 |
| ·本章小结 | 第123-125页 |
| 第5章 总结与展望 | 第125-127页 |
| ·本文研究总结 | 第125-126页 |
| ·未来工作 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-133页 |
| 攻读学位期间完成的论文及科研工作 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 详细摘要 | 第136-143页 |
