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指代消解关键问题研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 引言第11-32页
   ·课题背景及意义第11-15页
     ·课题背景第11-14页
     ·课题意义第14-15页
   ·指代消解基础知识第15-22页
     ·指代的基本概念第15-17页
     ·指代消解语料资源第17-20页
     ·指代消解评测第20-22页
   ·研究现状及分析第22-28页
     ·国外研究现状第23-25页
     ·国内研究现状第25-26页
     ·存在的问题和不足第26-27页
     ·研究的热点和趋势第27-28页
   ·本文的主要工作及解决的问题第28-30页
   ·本文的组织结构第30-32页
第二章 基于机器学习的指代消解平台第32-56页
   ·指代消解平台概述第32-33页
   ·指代消解平台的构建第33-42页
     ·预处理第33-38页
     ·特征向量的选择第38-39页
     ·实例的生成第39-42页
   ·机器学习方法第42-49页
     ·基本原理第43-47页
     ·核第47-48页
     ·特点及优势第48-49页
   ·实验结果及分析第49-55页
     ·与其它指代消解系统的比较第49-50页
     ·各特征对指代消解的贡献度分析第50-51页
     ·按名词类别的指代消解性能分析第51-53页
     ·对代词指代消解性能的分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第三章 指代消解中语义角色的应用研究第56-76页
   ·语义及相关研究第56-58页
   ·语义角色及其应用研究第58-62页
     ·语义角色的基础知识第59-60页
     ·语义角色的应用研究第60-62页
   ·中心理论及相关研究第62-65页
     ·中心理论的基础知识第62-64页
     ·中心理论的相关研究第64-65页
   ·中心理论指导下语义角色在指代消解中的应用第65-70页
     ·中心理论的语义层扩展第65-67页
     ·语义角色在指代消解中的应用第67-70页
   ·实验结果及分析第70-75页
     ·改进系统的性能分析第70-71页
     ·改进系统中各组特征对代词消解性能的贡献度分析第71-73页
     ·改进系统中代词消解性能分析第73-74页
     ·改进系统对SRL 性能的依赖第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第四章 指代消解中结构化信息的应用研究第76-102页
   ·平面特征与结构化信息第76-77页
   ·结构化信息的相关研究第77-79页
   ·卷积树核第79-81页
   ·基于结构化信息的指代消解研究第81-85页
     ·句法树的基本裁剪策略第82-83页
     ·实验结果及分析第83-85页
   ·基于动态扩展树的指代消解研究第85-92页
     ·动态扩展策略第85-90页
     ·实验结果及分析第90-92页
   ·基于语义扩展树的指代消解研究第92-94页
     ·语义扩展策略第92-93页
     ·实验结果及分析第93-94页
   ·进一步分析第94-98页
     ·不同句法分析器的影响第95-96页
     ·两句内的代词指代消解第96-97页
     ·与基于特征的指代消解平台的合并第97-98页
   ·基于树核的中文指代消解第98-100页
   ·本章小结第100-102页
第五章 指代消解中待消解项识别的研究第102-119页
   ·待消解项识别的相关研究第102-103页
   ·基于规则的待消解项识别研究第103-105页
   ·基于特征的待消解项识别的研究第105-110页
     ·待消解项识别分类器的构建第105-106页
     ·实验及分析第106-110页
   ·基于树核的待消解项识别的研究第110-115页
     ·裁剪策略第110-111页
     ·实验及分析第111-115页
   ·待消解项识别对指代消解的作用第115-118页
   ·本章小结第118-119页
第六章 小结与展望第119-122页
参考文献第122-128页
攻读博士学位期间相关的科研论文情况第128-131页
致谢第131-132页
详细摘要第132-141页

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