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基于数字图像处理的油管螺纹检测方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·问题的提出及意义第8-10页
   ·基于图像处理的检测技术发展概况第10-15页
     ·基于图像处理的检测技术发展第10-13页
     ·基于图像处理的螺纹检测发展概况第13-15页
   ·本文研究的主要内容第15-17页
第2章 基于数字图像处理的检测原理与影响因素第17-35页
   ·数字图像检测原理第17-30页
     ·数字图像检测系统构成第17-18页
     ·图像处理的原理第18-30页
   ·影响检测精度的主要因素第30-35页
     ·光学成像系统几何畸变第30-32页
     ·成像系统的噪声第32-35页
第3章 油管螺纹检测系统图像处理方法的研究第35-47页
   ·图像的预处理第35-37页
   ·图像的二值化第37-38页
   ·边缘检测算法第38-43页
   ·图像边缘亚像素精确定位第43-47页
第4章 油管螺纹几何参数测量第47-67页
   ·油管螺纹检测系统构成第47-53页
     ·硬件系统构成第47-51页
     ·软件系统组成第51-53页
   ·油管螺纹的几何形貌第53-55页
   ·图像测量的原理与方法第55-58页
     ·边界拟合方法的选择第55-56页
     ·测量系统的标定第56-58页
   ·螺纹几何形状参数测量第58-63页
     ·螺纹锥度的测量第58-59页
     ·螺纹夹角的测量第59-60页
     ·螺距的测量第60-61页
     ·螺纹高度的测量第61-62页
     ·螺纹中径的测量第62-63页
   ·实验结果第63-65页
   ·油管螺纹形貌检测第65-67页
     ·螺纹表面的形貌特点第65页
     ·形貌检测的方法第65-66页
     ·判废条件的研究第66-67页
第5章 总结与展望第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
附录第72页

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