基于DS证据理论的空间目标融合识别方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·多传感器融合识别概述 | 第11-14页 |
| ·数据层融合目标识别 | 第11-12页 |
| ·特征层融合目标识别 | 第12-13页 |
| ·决策层融合目标识别 | 第13-14页 |
| ·空间目标多传感器融合识别概述 | 第14-15页 |
| ·论文安排 | 第15-17页 |
| 第二章 DS 理论证据冲突问题研究 | 第17-37页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·DS 证据理论概述 | 第17-21页 |
| ·证据理论基础 | 第17-19页 |
| ·基于证据理论的融合模型 | 第19-20页 |
| ·DS 方法的算法实现 | 第20-21页 |
| ·开放式识别框架理论 | 第21-25页 |
| ·开放世界假设方法 | 第21-23页 |
| ·开放框架DS 理论（OFDST） | 第23-24页 |
| ·框架的扩张与开放式识别框架 | 第24-25页 |
| ·证据的可靠性评估与折扣规则 | 第25-28页 |
| ·一致性/距离度量方法 | 第25-26页 |
| ·样本训练办法 | 第26-27页 |
| ·Shafer 折扣规则 | 第27页 |
| ·一种新的折扣规则 | 第27-28页 |
| ·组合规则分析 | 第28-34页 |
| ·冲突分配型组合规则 | 第29-30页 |
| ·聚焦型组合规则 | 第30-31页 |
| ·综合型组合规则 | 第31-32页 |
| ·统计型组合规则 | 第32-33页 |
| ·总结与改进 | 第33-34页 |
| ·仿真实验 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 时空域信息融合模型研究 | 第37-55页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·时空域信息融合模型 | 第38-45页 |
| ·不相容数据结构的目标识别时空融合 | 第38-40页 |
| ·相容数据结构的目标识别时空融合 | 第40-42页 |
| ·理论分析与算例比较 | 第42-45页 |
| ·一种递归混合式的时空信息融合模型 | 第45-49页 |
| ·基本思路 | 第45-46页 |
| ·模型与分析 | 第46-47页 |
| ·算例与分析 | 第47-49页 |
| ·一种有效的空间目标融合识别模型 | 第49-51页 |
| ·DS 融合识别流程 | 第50页 |
| ·目标识别总体流程 | 第50-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 结束语 | 第55-57页 |
| ·论文研究工作总结 | 第55-56页 |
| ·后续工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第63页 |
