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用于光电跟踪设备跟踪特性测试的图像测量技术研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·光电跟踪设备跟踪特性测试系统发展概况第12-14页
   ·基于图像测量技术的光电跟踪设备跟踪特性测试系统第14-15页
   ·新型跟踪特性测试系统中图像测量技术的关键问题第15-16页
   ·论文的主要工作第16-18页
第二章 高速图像采集研究及实现第18-32页
   ·系统硬件构成第18-22页
     ·高速数字相机第18-20页
     ·高速采集卡第20-22页
   ·高速图像采集软件设计第22-30页
     ·相机控制程序设计第23页
     ·图像采集与存储程序设计第23-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 光斑质心亚像素定位误差分析第32-50页
   ·亚像素定位技术简介第32-33页
   ·光斑目标定位算法选择分析第33-34页
     ·形心法第34页
     ·质心法第34页
   ·光斑质心亚像素定位误差理论分析第34-44页
     ·光斑质心亚像素定位误差来源及归类第34-35页
     ·光斑亚像素定位随机误差分析第35-41页
     ·光斑亚像素定位系统误差分析第41-43页
     ·光斑亚像素定位总体误差分析第43-44页
   ·光斑质心定位误差实验研究第44-47页
     ·测试方法及实验系统组成第44-45页
     ·测试步骤第45页
     ·实验结果分析讨论第45-47页
     ·与理论分析结果的对比第47页
   ·本章小结第47-50页
第四章 激光光斑检测与定位算法的研究及实现第50-56页
   ·图像序列运动光斑的检测第50-54页
     ·空间域图像增强——灰度变换第50-52页
     ·图像二值化——阈值分割第52-53页
     ·图像形态学处理——二值形态学运算第53-54页
   ·光斑质心精定位第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 跟踪特性测试系统数据处理方法研究第56-72页
   ·目标空间角与图像像素坐标的关系分析第56-61页
     ·目标在图像中的像素坐标与空间角的转换关系第56-58页
     ·转换系数计算第58-60页
     ·目标像素坐标至空间角的转换第60-61页
   ·基于Visual C++与Matlab 联合编程的数据处理方法研究第61-65页
     ·Visual C++与Matlab 联合编程简介第61-62页
     ·联合编程在图像处理程序中的应用第62-65页
   ·光斑图像处理程序第65-70页
     ·光斑图像处理程序设计及实现第65-66页
     ·光斑图像处理程序测试第66-70页
   ·本章小结第70-72页
第六章 总结第72-74页
   ·课题研究总结第72页
   ·课题研究不足和展望第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-78页
作者在学期间取得的学术成果第78页

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