摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 引言 | 第6-11页 |
·数字水印的研究背景和意义 | 第6页 |
·数字水印的起源 | 第6页 |
·数字水印与信息隐藏 | 第6-7页 |
·国内外数字水印的相关算法 | 第7-9页 |
·空域的水印算法 | 第7-8页 |
·变换域的水印算法 | 第8-9页 |
·压缩域数字水印算法 | 第9页 |
·本文的主要研究工作及内容安排 | 第9-11页 |
第二章 数字水印技术的相关理论 | 第11-22页 |
·数字水印的基本特征及性能评估 | 第11-13页 |
·数字水印的基本特征 | 第11页 |
·数字水印的性能评估 | 第11-13页 |
·数字水印的分类及其应用 | 第13-16页 |
·数字水印的分类 | 第13-15页 |
·数字水印的应用 | 第15-16页 |
·数字水印的框架及其基本原理 | 第16-18页 |
·数字水印系统的基本框架 | 第16页 |
·数字水印的基本原理 | 第16-18页 |
·数字水印的攻击及其对策 | 第18-20页 |
·影响水印鲁棒性的因素 | 第20-22页 |
第三章 小波分析的基本理论 | 第22-36页 |
·小波变换的定义 | 第22-24页 |
·小波的定义及其容许性条件 | 第22页 |
·连续小波变换 | 第22-24页 |
·离散小波变换 | 第24页 |
·多分辨率分析 | 第24-26页 |
·尺度空间的多分辨率分析(SMRA) | 第24-25页 |
·小波空间的多分辨率分析(WMRA) | 第25页 |
·正交多分辨率分析 | 第25-26页 |
·MALLAT 算法 | 第26-29页 |
·小波包变换 | 第29-33页 |
·小波包的定义 | 第29-30页 |
·小波包的空间分解 | 第30-31页 |
·小波包多分辨分析 | 第31-32页 |
·图像的小波包分解与重构 | 第32-33页 |
·小波变换在图像处理中的应用 | 第33-36页 |
第四章 数学形态学 | 第36-51页 |
·二值形态学 | 第36-43页 |
·结构元素 | 第36-37页 |
·平移和反射 | 第37页 |
·二值腐蚀 | 第37-38页 |
·二值膨胀 | 第38-39页 |
·腐蚀和膨胀的性质 | 第39-41页 |
·二值开运算 | 第41页 |
·二值闭运算 | 第41-42页 |
·二值开闭运算的性质 | 第42-43页 |
·灰值形态学 | 第43-50页 |
·相关定义 | 第43-45页 |
·灰值腐蚀 | 第45-46页 |
·灰值膨胀 | 第46-47页 |
·灰值膨胀与腐蚀的性质 | 第47-48页 |
·灰值开运算与灰值闭运算 | 第48页 |
·灰值闭运算 | 第48-49页 |
·灰值开闭运算的性质 | 第49-50页 |
·灰值形态学梯度 | 第50-51页 |
第五章 基于形态学梯度的 DWT 域的自适应水印算法 | 第51-64页 |
·人类视觉特性 | 第51-52页 |
·设计思路 | 第52-54页 |
·水印的预处理 | 第54页 |
·重要系数的选择 | 第54-57页 |
·结构元素的选择策略 | 第55-56页 |
·全方位多尺度多结构的结构元素的构造 | 第56页 |
·多尺度形态学梯度的构造 | 第56-57页 |
·重要系数 | 第57页 |
·嵌入强度 | 第57-58页 |
·算法实现的具体步骤 | 第58-59页 |
·实验结果分析及结论 | 第59-64页 |
·实验结果分析 | 第59-62页 |
·结论 | 第62-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
·工作总结 | 第64页 |
·工作展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-74页 |