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基于多尺度形态学梯度的自适应数字水印算法

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 引言第6-11页
   ·数字水印的研究背景和意义第6页
   ·数字水印的起源第6页
   ·数字水印与信息隐藏第6-7页
   ·国内外数字水印的相关算法第7-9页
     ·空域的水印算法第7-8页
     ·变换域的水印算法第8-9页
     ·压缩域数字水印算法第9页
   ·本文的主要研究工作及内容安排第9-11页
第二章 数字水印技术的相关理论第11-22页
   ·数字水印的基本特征及性能评估第11-13页
     ·数字水印的基本特征第11页
     ·数字水印的性能评估第11-13页
   ·数字水印的分类及其应用第13-16页
     ·数字水印的分类第13-15页
     ·数字水印的应用第15-16页
   ·数字水印的框架及其基本原理第16-18页
     ·数字水印系统的基本框架第16页
     ·数字水印的基本原理第16-18页
   ·数字水印的攻击及其对策第18-20页
   ·影响水印鲁棒性的因素第20-22页
第三章 小波分析的基本理论第22-36页
   ·小波变换的定义第22-24页
     ·小波的定义及其容许性条件第22页
     ·连续小波变换第22-24页
     ·离散小波变换第24页
   ·多分辨率分析第24-26页
     ·尺度空间的多分辨率分析(SMRA)第24-25页
     ·小波空间的多分辨率分析(WMRA)第25页
     ·正交多分辨率分析第25-26页
   ·MALLAT 算法第26-29页
   ·小波包变换第29-33页
     ·小波包的定义第29-30页
     ·小波包的空间分解第30-31页
     ·小波包多分辨分析第31-32页
     ·图像的小波包分解与重构第32-33页
   ·小波变换在图像处理中的应用第33-36页
第四章 数学形态学第36-51页
   ·二值形态学第36-43页
     ·结构元素第36-37页
     ·平移和反射第37页
     ·二值腐蚀第37-38页
     ·二值膨胀第38-39页
     ·腐蚀和膨胀的性质第39-41页
     ·二值开运算第41页
     ·二值闭运算第41-42页
     ·二值开闭运算的性质第42-43页
   ·灰值形态学第43-50页
     ·相关定义第43-45页
     ·灰值腐蚀第45-46页
     ·灰值膨胀第46-47页
     ·灰值膨胀与腐蚀的性质第47-48页
     ·灰值开运算与灰值闭运算第48页
     ·灰值闭运算第48-49页
     ·灰值开闭运算的性质第49-50页
   ·灰值形态学梯度第50-51页
第五章 基于形态学梯度的 DWT 域的自适应水印算法第51-64页
   ·人类视觉特性第51-52页
   ·设计思路第52-54页
   ·水印的预处理第54页
   ·重要系数的选择第54-57页
     ·结构元素的选择策略第55-56页
     ·全方位多尺度多结构的结构元素的构造第56页
     ·多尺度形态学梯度的构造第56-57页
     ·重要系数第57页
   ·嵌入强度第57-58页
   ·算法实现的具体步骤第58-59页
   ·实验结果分析及结论第59-64页
     ·实验结果分析第59-62页
     ·结论第62-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·工作总结第64页
   ·工作展望第64-66页
参考文献第66-71页
攻读学位期间的研究成果第71-72页
致谢第72-74页

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