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基于小波变换的数字图像水印技术

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
引言第6-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题研究的目的和意义第8-10页
   ·数字图像水印处理技术的发展概况第10-12页
   ·本文的主要工作第12-13页
第二章 小波变换基础理论第13-23页
   ·小波理论的发展第13-14页
   ·小波变换第14-16页
     ·连续小波变换定义及性质第14-15页
     ·缩放和平移离散化第15-16页
     ·正交小波、半正交小波和双正交小波第16页
   ·多分辨率分析 MRA第16-23页
     ·正交小波的分解与重构 Mallat 算法第17-19页
     ·二维小波分解与重构流程第19-23页
第三章 数字水印典型算法第23-34页
   ·常见水印嵌入算法第23-24页
   ·常见水印检测方法第24-26页
   ·基于离散小波变换的算法第26-34页
     ·小波变换自适应水印算法第26-29页
     ·基于整数小波变换的半易碎无损数字水印算法第29-30页
     ·基于 RDWT 与 ICA 的多水印算法第30-34页
第四章 基于 SVM 的数字图像水印算法第34-42页
   ·SVM 机器学习第34-35页
   ·图像特征提取第35-36页
   ·基于 SVM 的数字图像水印算法第36-38页
     ·水印嵌入算法第36-37页
     ·水印检测算法第37-38页
   ·实验与讨论第38-42页
第五章 基于奇异值分解的数字图像水印算法第42-47页
   ·几何矩概念第42-43页
     ·图像几何矩定义和性质第42-43页
   ·奇异值分解第43-44页
   ·水印嵌入和提取算法第44-45页
   ·实验结果讨论第45-47页
第六章 总结及展望第47-49页
参考文献第49-53页
攻读学位期间的研究成果第53-54页
致谢第54-56页

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