基于小波变换的数字图像水印技术
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
引言 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·课题研究的目的和意义 | 第8-10页 |
·数字图像水印处理技术的发展概况 | 第10-12页 |
·本文的主要工作 | 第12-13页 |
第二章 小波变换基础理论 | 第13-23页 |
·小波理论的发展 | 第13-14页 |
·小波变换 | 第14-16页 |
·连续小波变换定义及性质 | 第14-15页 |
·缩放和平移离散化 | 第15-16页 |
·正交小波、半正交小波和双正交小波 | 第16页 |
·多分辨率分析 MRA | 第16-23页 |
·正交小波的分解与重构 Mallat 算法 | 第17-19页 |
·二维小波分解与重构流程 | 第19-23页 |
第三章 数字水印典型算法 | 第23-34页 |
·常见水印嵌入算法 | 第23-24页 |
·常见水印检测方法 | 第24-26页 |
·基于离散小波变换的算法 | 第26-34页 |
·小波变换自适应水印算法 | 第26-29页 |
·基于整数小波变换的半易碎无损数字水印算法 | 第29-30页 |
·基于 RDWT 与 ICA 的多水印算法 | 第30-34页 |
第四章 基于 SVM 的数字图像水印算法 | 第34-42页 |
·SVM 机器学习 | 第34-35页 |
·图像特征提取 | 第35-36页 |
·基于 SVM 的数字图像水印算法 | 第36-38页 |
·水印嵌入算法 | 第36-37页 |
·水印检测算法 | 第37-38页 |
·实验与讨论 | 第38-42页 |
第五章 基于奇异值分解的数字图像水印算法 | 第42-47页 |
·几何矩概念 | 第42-43页 |
·图像几何矩定义和性质 | 第42-43页 |
·奇异值分解 | 第43-44页 |
·水印嵌入和提取算法 | 第44-45页 |
·实验结果讨论 | 第45-47页 |
第六章 总结及展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-56页 |