| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外钢渣检测技术现状 | 第7-10页 |
| ·人工视觉观察法 | 第8页 |
| ·电磁检测法 | 第8-9页 |
| ·超声波检测方法 | 第9-10页 |
| ·基于红外辐射的低成本钢渣检测法 | 第10-11页 |
| ·红外检测的原理及特点 | 第10-11页 |
| ·基于红外辐射的钢渣检测 | 第11页 |
| ·本文的研究工作和结构安排 | 第11-13页 |
| ·本文的研究工作 | 第11-12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 2 红外黑体辐射理论在钢渣检测中的应用 | 第13-21页 |
| ·红外黑体辐射模型和相关定律 | 第13-18页 |
| ·红外辐射简介 | 第13页 |
| ·黑体模型与基尔霍夫定律 | 第13-16页 |
| ·经典辐射模型的瑞利-金斯公式和量子辐射模型的普朗克定律 | 第16-17页 |
| ·实际物体的辐射定律与发射率 | 第17-18页 |
| ·红外辐射理论在钢渣检测中的应用 | 第18-21页 |
| ·检测光谱的范围的确定 | 第18-19页 |
| ·视频设备的选择 | 第19-21页 |
| 3 钢渣检测系统的总体设计 | 第21-29页 |
| ·系统的总体设计方案及概述 | 第21-22页 |
| ·系统的总体设计方案 | 第21页 |
| ·系统概述 | 第21-22页 |
| ·系统的硬件设计 | 第22-24页 |
| ·系统的软件设计 | 第24-29页 |
| ·系统软件设计方法介绍 | 第24-25页 |
| ·系统软件的设计方案 | 第25-26页 |
| ·钢渣检测系统界面 | 第26-29页 |
| 4 基于VFW技术的视频采集系统 | 第29-38页 |
| ·Video For Window简介 | 第29-30页 |
| ·视频采集AVICap窗口类 | 第30-34页 |
| ·AVICap窗口类简介 | 第30-32页 |
| ·AVICap窗口类的主要函数、宏简介 | 第32-34页 |
| ·VFW视频采集开发流程 | 第34-37页 |
| ·其它视频采集方式简介 | 第37-38页 |
| 5 基于伪彩色增强技术的钢渣判断方法研究 | 第38-53页 |
| ·红外图像增强处理 | 第38-40页 |
| ·伪彩色处理 | 第40-44页 |
| ·基于灰度级-彩色变换的伪彩色处理 | 第40-41页 |
| ·基于图像分割的伪彩色处理 | 第41-43页 |
| ·基于频率域分段的伪彩色处理 | 第43页 |
| ·钢渣检测中伪彩色处理方法的选取 | 第43-44页 |
| ·图像分割的阈值选择 | 第44-51页 |
| ·基于灰度直方图的峰谷方法 | 第45-46页 |
| ·最佳阈值法 | 第46-47页 |
| ·最大熵阈值法 | 第47-48页 |
| ·基于方差理论的大津阈值法 | 第48-49页 |
| ·迭代阈值法 | 第49-50页 |
| ·钢渣检测中所使用的阈值法 | 第50-51页 |
| ·图像增强技术处理结果及分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 实验与结果 | 第53-56页 |
| ·现场实验 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| 7 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |