| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·基于区域信息的显著性计算模型研究现状 | 第13-14页 |
| ·基于边缘信息的显著性计算模型研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的主要研究内容及组织结构 | 第17-22页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 视觉选择注意研究综述 | 第22-32页 |
| ·视觉选择注意及其研究内容 | 第22-25页 |
| ·视觉选择注意 | 第22-23页 |
| ·视觉选择注意理论研究内容 | 第23-25页 |
| ·视觉选择注意计算模型研究内容与应用现状 | 第25-27页 |
| ·视觉注意计算模型研究内容 | 第25-26页 |
| ·视觉注意计算模型的应用现状 | 第26-27页 |
| ·一个经典的视觉注意计算模型 | 第27-31页 |
| ·Itti 显著性计算模型 | 第27-30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于低频金字塔的强度显著图计算与分析 | 第32-48页 |
| ·基于低频金字塔的强度显著图分析 | 第32-42页 |
| ·基于最近邻插值的强度特征图分析 | 第33-38页 |
| ·基于双线性插值的强度特征图分析 | 第38-41页 |
| ·叠加强度特征图形成的强度显著图 | 第41页 |
| ·基于低频金字塔的强度显著图分析 | 第41-42页 |
| ·基于不同低频金子塔的强度显著图实验与分析 | 第42-47页 |
| ·基于高斯金字塔的显著性图 | 第42-43页 |
| ·基于平均金字塔的强度显著图 | 第43-44页 |
| ·基于小波低通金字塔的强度显著图 | 第44-46页 |
| ·比较本章方法的实验结果与[22]中方法的实验结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 方向显著图的计算分析及新方法提出 | 第48-101页 |
| ·基于GABOR 金字塔的显著图分析及方法拓展 | 第48-71页 |
| ·Gabor 金字塔 | 第48-51页 |
| ·几种新的基于 Gabor 金字塔的方向特征图 | 第51-53页 |
| ·分析基于Gabor 金字塔1 的方向特征图 | 第53-54页 |
| ·模拟一维条件下产生方向特征图方式并分析该特征图 | 第54-65页 |
| ·叠加方向特征图形成的方向显著图 | 第65-66页 |
| ·方向显著图对比实验 | 第66-70页 |
| ·讨论 | 第70-71页 |
| ·三种新的方向显著图生成函数 | 第71-85页 |
| ·四个用于判断函数能否用于产生方向显著图的条件 | 第72-73页 |
| ·倒数余弦函数 | 第73-75页 |
| ·分析倒数余弦滤波函数是否满足四个必要条件 | 第75-77页 |
| ·倒数函数和指数函数 | 第77-78页 |
| ·判断一维倒数函数和一维指数函数是否满足修改的必要条件3 | 第78-79页 |
| ·实验对比三种新的函数产生的显著图 | 第79-85页 |
| ·基于小波变换的显著性模型 | 第85-94页 |
| ·模型描述 | 第86-90页 |
| ·与其它方法实验对比 | 第90-94页 |
| ·基于离散余弦变换相位谱的显著性模型 | 第94-99页 |
| ·离散余弦变换和图像相位谱 | 第94-96页 |
| ·基于图像彩色信息相位谱的显著性模型 | 第96-97页 |
| ·与Itti 模型和Hou 模型实验对比 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第五章 颜色显著图计算及方法拓展 | 第101-113页 |
| ·颜色显著图计算分析及方法拓展 | 第101-102页 |
| ·分析ITTI 模型对噪声鲁棒的原因 | 第102-103页 |
| ·不同颜色显著图生成方法实验对比分析 | 第103-109页 |
| ·由低频金字塔产生的颜色显著图 | 第103-106页 |
| ·与[22]的实验结果进行对比 | 第106-107页 |
| ·由Gabor 金字塔产生的颜色显著图 | 第107-109页 |
| ·ITTI 模型对噪声鲁棒性分析讨论 | 第109-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 基于视觉注意和上下文的无监督变化检测 | 第113-123页 |
| ·基于视觉注意的噪声去除方法 | 第114页 |
| ·基于上下文方法的有效变化信息提取 | 第114-118页 |
| ·贝叶斯决策方法和EM 算法确定变化区域 | 第115-116页 |
| ·基于马尔可夫模型变化区域后处理 | 第116-118页 |
| ·实验分析与讨论 | 第118-122页 |
| ·两期遥感影像实验结果 | 第118-120页 |
| ·模型对噪声的鲁棒性分析 | 第120-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第七章 基于平行性的边缘分组方法及其在遥感影像机场检测中的应用 | 第123-140页 |
| ·基于平行性的边缘分组方法 | 第124-130页 |
| ·基于平行性的边缘分组算法描述 | 第124-125页 |
| ·边缘分组中平行直线段权重的确定 | 第125-127页 |
| ·顾及平行性的图模型构建 | 第127-130页 |
| ·遥感影像机场检测 | 第130-139页 |
| ·平行性结构检测的分析与讨论 | 第131-133页 |
| ·遥感影像复杂场景机场目标检测 | 第133-139页 |
| ·本章小结 | 第139-140页 |
| 第八章 结论与展望 | 第140-143页 |
| ·主要结论 | 第140-141页 |
| ·研究展望 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-153页 |
| 回顾与致谢 | 第153-156页 |
| 读博士学位期间已录用或已投的论文与参与的科研项目 | 第156-159页 |
