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电影胶片数字修复关键技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
英文缩略语表第12-17页
第一章 绪论第17-35页
   ·引言第17-19页
   ·电影数字修复的意义和研究应用现状第19-22页
   ·以数字修复为核心的电影胶片修复系统第22-27页
   ·数字电影修复系统的具体损伤及其修复模块的介绍第27-30页
   ·论文的主要研究内容及研究成果第30-35页
第二章 损伤处理算法的理论技术基础第35-49页
   ·小波理论第35-40页
     ·Mallat 二进小波的分解和合成第36-38页
     ·Mallat 二进小波的快速算法第38-40页
   ·马尔可夫随机场原理第40-45页
     ·理论原理第40-43页
     ·模拟退火算法的介绍第43-45页
   ·最大期望估计技术第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 划痕检测与修复第49-94页
   ·划痕损伤简介第49-50页
   ·传统的划痕检测算法第50-54页
     ·Kokaram 算法第51-52页
     ·Bruni 算法第52-53页
     ·Joyeux 算法第53-54页
   ·传统划痕修复算法介绍第54-57页
     ·基于多项式插值的划痕修复算法第55页
     ·高低频划痕修复算法第55-56页
     ·基于统计的划痕修复算法第56-57页
   ·主次要划痕的检测和修复算法第57-70页
     ·主次要划痕处理算法框架第58-59页
     ·过完备小波分解及图像预处理第59-60页
     ·小波域投影及极值检测第60-63页
     ·高度约束第63页
     ·宽度约束第63-64页
     ·基于形态学的次要划痕检测方法第64-66页
     ·两种算法对比判定第66-68页
     ·基于小波插值的图像修复算法第68-70页
   ·毛道划痕检测和修复算法第70-82页
     ·毛道划痕的检测算法第71-75页
     ·基于样块的图像修补技术第75-78页
     ·改进的基于样块的图像修补技术第78-82页
   ·实验结果第82-93页
     ·OSA 检测和修复算法测试第83-86页
     ·OMEA 检测和修复算法测试第86-93页
   ·本章小结第93-94页
第四章 斑块检测及修复第94-124页
   ·引言第94-95页
   ·运动估计和运动修复技术介绍第95-97页
     ·基于光流场的运动估计技术第96页
     ·基于块匹配的方法第96-97页
     ·运动矢量修复技术第97页
   ·传统的斑块检测算法第97-102页
     ·SDIa 算法和SDIp 算法第98-99页
     ·ROD 算法和SROD 算法第99-100页
     ·基于随机马尔可夫场模型的检测算法第100-101页
     ·基于自回归模型的检测算法第101-102页
   ·传统的斑块去除算法第102-104页
     ·基于多级中值滤波的斑块去除算法第102-103页
     ·基于马尔可夫随机场的斑块去除算法第103-104页
     ·基于自回归模型的斑块去除算法第104页
   ·改进的斑块检测算法第104-112页
     ·改进斑块检测算法MDV 整体框架第104-106页
     ·初步斑块检测算法第106-107页
     ·改进的MRF 检测算法第107-109页
     ·空时校验算法第109-112页
   ·空时结合的斑块修补算法(3D IEI)第112-114页
   ·实验结果第114-123页
     ·斑块检测算法测试第115-117页
     ·斑块修复算法测试第117-123页
   ·本章小结第123-124页
第五章 电影胶片噪声的去除第124-157页
   ·引言第124页
   ·谷粒噪声特性和传统去噪技术第124-131页
     ·谷粒噪声特性第124-129页
     ·谷粒噪声消除算法综述第129-131页
   ·基于人眼感知噪声分割的综合去噪算法(HSS)第131-145页
     ·图像区域分割以及噪声方差估计第133-140页
     ·噪声方差在两种算法中的分割策略第140-141页
     ·改进的LMMSE 去噪滤波器第141-143页
     ·改进的非局域均值滤波器第143-145页
   ·去噪算法测试第145-156页
   ·本章小结第156-157页
第六章 结论及展望第157-160页
参考文献第160-168页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第168-170页
攻读博士学位期间参与的科研项目第170-171页
致谢第171页

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