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两类二次约束二次优化问题的SDP松弛分解算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 引言第9-14页
   ·应用背景及课题意义第9-10页
   ·问题的复杂性第10-11页
   ·半正定规划第11-12页
   ·本文主要内容第12-13页
   ·本文所用符号第13-14页
第二章 带有一个二次约束的二次优化问题第14-32页
   ·问题背景第14-17页
     ·信赖域问题第14-15页
     ·信赖域子问题第15-17页
     ·一球问题的理论基础第17页
   ·SDP松弛问题及程序实现第17-19页
   ·由松弛问题的最优解求解原问题的分解算法及MATLAB实现第19-21页
     ·SZ方法第19-20页
     ·改进算法及程序实现第20-21页
   ·算法的有效性证明及数值实验结果第21-28页
     ·算法的有效性证明第21-24页
     ·数值实验结果第24-28页
   ·两球问题的SDP松弛算法实现及数值实验结果第28-30页
   ·小结第30-32页
第三章 带有一个二次约束和一个线性约束的二次优化问题第32-49页
   ·问题背景第32-33页
   ·SDP松弛问题模型及程序实现第33-35页
   ·由松弛问题的最优解求解原问题的分解算法及MATLAB实现第35-36页
   ·算法的有效性证明及数值实验第36-48页
     ·算法的有效性证明第37-40页
     ·数值实验结果第40-45页
     ·保留典型原始数据第45-48页
   ·小结第48-49页
第四章 总结与展望第49-50页
参考文献第50-52页
附录第52-65页
 附录1第52-53页
 附录2第53-54页
 附录3第54-56页
 附录4第56-57页
 附录5第57-59页
 附录6第59-60页
 附录7第60-61页
 附录8第61-63页
 附录9第63-65页
致谢第65-66页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第66页

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