| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| ·深基坑工程概述 | 第12-15页 |
| ·深基坑工程及其发展 | 第12-13页 |
| ·地铁深基坑特点 | 第13-14页 |
| ·深基坑支护方法 | 第14-15页 |
| ·深基坑变形预测 | 第15-17页 |
| ·深基坑变形及其控制 | 第15-16页 |
| ·深基坑变形预测 | 第16-17页 |
| ·深基坑的有限元分析 | 第17-20页 |
| ·灰色马尔科夫理论及其应用 | 第20-22页 |
| ·灰色系统理论及其应用 | 第20-21页 |
| ·马尔可夫随机过程 | 第21页 |
| ·灰色马尔可夫链 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络理论及其工程应用 | 第22-23页 |
| ·存在的问题及本文主要研究内容 | 第23-26页 |
| ·存在的问题 | 第23-24页 |
| ·本文主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 广州地铁三号线燕塘站深基坑工程施工及现场监测 | 第26-52页 |
| ·燕塘站深基坑工程简介 | 第26-33页 |
| ·工程位置及范围 | 第26-27页 |
| ·燕塘站明挖部分概况 | 第27-31页 |
| ·燕塘站暗挖部分及附属结构概况 | 第31页 |
| ·施工现场周边环境 | 第31-33页 |
| ·燕塘站工程地质条件 | 第33-37页 |
| ·区域地质特征 | 第33页 |
| ·工程地质 | 第33-36页 |
| ·水文地质 | 第36页 |
| ·主要地质问题 | 第36-37页 |
| ·工程特点分析 | 第37-38页 |
| ·燕塘站深基坑工程施工方法 | 第38-43页 |
| ·燕塘站施工概述 | 第38-42页 |
| ·车站明挖段施工 | 第42-43页 |
| ·车站明挖段主体结构施工 | 第43页 |
| ·燕塘站深基坑工程施工期现场监测 | 第43-50页 |
| ·深基坑施工监测目的及工作内容 | 第43-46页 |
| ·测点埋设及监测说明 | 第46-49页 |
| ·深基坑监测周期和注意事项 | 第49页 |
| ·施工安全判别 | 第49-50页 |
| ·监测数据的整理和分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第三章 深基坑开挖变形的非线性三维有限元分析 | 第52-89页 |
| ·有限元分析方法概述 | 第52-53页 |
| ·PLAXIS有限元软件简介 | 第53-54页 |
| ·燕塘站深基坑数值模型的建立及主要参数的选取 | 第54-60页 |
| ·几何模型介绍 | 第54-55页 |
| ·土体模型的介绍 | 第55-56页 |
| ·地下连续墙的模拟 | 第56页 |
| ·支撑构件的模拟 | 第56页 |
| ·地下连续墙与土体的接触算法 | 第56-57页 |
| ·各单元模型参数的取值 | 第57-60页 |
| ·深基坑分步开挖及支护的实现 | 第60-62页 |
| ·模型尺寸效应对变形的影响 | 第62-66页 |
| ·模型宽度对计算结果的影响 | 第62-65页 |
| ·地下连续墙底土层厚度对计算结果的影响 | 第65-66页 |
| ·预测结果分析及与现场监测结果对比分析 | 第66-75页 |
| ·模型的空间效应对变形的影响 | 第66-70页 |
| ·预测结果与现场监测结果的对比分析 | 第70-75页 |
| ·施工工序对深基坑变形的影响 | 第75-78页 |
| ·土体本构模型对深基坑位移的影响 | 第78-81页 |
| ·界面接触对深基坑变形的影响及参数敏感性分析 | 第81-87页 |
| ·接触界面对深基坑变形的影响 | 第81-84页 |
| ·接触界面特征参数对深基坑变形的影响 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第四章 深基坑开挖变形的灰色马尔科夫链预测方法研究 | 第89-129页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·灰色系统理论 | 第90-99页 |
| ·灰色系统基本原理 | 第90页 |
| ·序列算子与灰色序列生成 | 第90-93页 |
| ·GM(1,1)灰色系统模型 | 第93-96页 |
| ·灰色系统模型适用条件 | 第96-97页 |
| ·灰色系统模型精度检验方法 | 第97-99页 |
| ·马尔科夫随机过程理论 | 第99-100页 |
| ·马尔科夫随机过程 | 第99页 |
| ·马尔科夫链及其转移概率 | 第99-100页 |
| ·深基坑开挖变形的灰色马尔科夫链预测方法 | 第100-104页 |
| ·灰色转移概率马尔科夫模型 | 第100-101页 |
| ·灰色状态马尔科夫模型 | 第101页 |
| ·灰色马尔科夫链预测建模步骤及方法 | 第101-104页 |
| ·燕塘站深基坑工程施工期变形短期动态预测 | 第104-117页 |
| ·变形值短期预测GM(1,1)模型选择 | 第104-109页 |
| ·灰色马尔可夫链模型及状态划分 | 第109-110页 |
| ·沉降量短期预测结果及其分析 | 第110-114页 |
| ·各模型短期预测结果与沉降量现场监测值对比 | 第114页 |
| ·围护结构侧向变形及其他变形量预测 | 第114-117页 |
| ·燕塘站深基坑工程施工期变形中长期预测 | 第117-128页 |
| ·变形值中长期预测GM(1,1)模型选择 | 第117-118页 |
| ·沉降量中长期预测结果及其分析 | 第118-125页 |
| ·各模型中长期预测结果与沉降量现场监测值对比 | 第125页 |
| ·围护结构侧向变形及其他变形量中长期预测 | 第125-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 第五章 深基坑开挖变形的人工神经网络预测方法研究 | 第129-156页 |
| ·引言 | 第129页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第129-134页 |
| ·生物神经元及人工神经元模型 | 第129-132页 |
| ·人工神经网络模型 | 第132页 |
| ·神经网络的学习 | 第132-134页 |
| ·BP神经网络 | 第134-136页 |
| ·BP神经网络模型 | 第134-135页 |
| ·BP网络学习算法 | 第135-136页 |
| ·BP神经网络算法存在的问题 | 第136页 |
| ·基于时间序列的人工神经网络深基坑开挖变形预测方法 | 第136-144页 |
| ·基于时间序列的神经网络预测方法 | 第136-137页 |
| ·深基坑变形预测的BP模型 | 第137-138页 |
| ·基于时间序列的燕塘站深基坑工程施工期变形预测 | 第138-143页 |
| ·基于时间序列的其他变形量预测 | 第143-144页 |
| ·基于深基坑变形影响因素的人工神经网络深基坑开挖变形预测方法 | 第144-151页 |
| ·影响深基坑变形的因素分析 | 第144-146页 |
| ·基于各影响因素的预测方法 | 第146-147页 |
| ·沉降预测的BP模型 | 第147-148页 |
| ·基于深基坑变形影响因素的燕塘站深基坑工程施工期变形预测 | 第148-151页 |
| ·基于深基坑变形影响因素的其他变形量预测 | 第151-152页 |
| ·燕塘站深基坑围护侧向变形预测 | 第151-152页 |
| ·其余变形发展情况 | 第152页 |
| ·各种预测方法预测精度及适用性比较 | 第152-154页 |
| ·本章小结 | 第154-156页 |
| 第六章 结论与展望 | 第156-159页 |
| ·主要结论 | 第156-157页 |
| ·主要创新点 | 第157页 |
| ·展望 | 第157-159页 |
| 参考文献 | 第159-169页 |
| 致谢 | 第169-170页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第170-171页 |
