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商业银行客户价值识别研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状及评价第13-17页
     ·国外研究现状第13-15页
     ·国内研究现状第15-16页
     ·国内外研究评价第16-17页
   ·研究方法及研究内容第17-19页
     ·研究方法第17页
     ·研究内容第17-19页
第2章 商业银行客户价值管理相关理论第19-34页
   ·商业银行客户价值管理相关理论第19-25页
     ·客户价值管理的步骤和要点第19-21页
     ·商业银行客户价值分析第21-24页
     ·商业银行客户价值管理框架第24-25页
   ·数据仓库相关理论第25-29页
     ·数据仓库第25-26页
     ·数据模型第26-27页
     ·数据集市第27-28页
     ·数据仓库开发过程第28-29页
   ·数据挖掘技术相关理论第29-32页
     ·数据挖掘方法第30-31页
     ·数据挖掘建模技术第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第3章 商业银行客户关系管理系统的构建第34-51页
   ·需求分析第34-36页
   ·系统功能设计第36-38页
   ·数据收集及处理第38-40页
   ·数据仓库模型构建第40-44页
     ·数据模型构建第40-42页
     ·数据集市构建第42-44页
   ·数据挖掘技术应用第44-47页
     ·识别有价值客户第44-45页
     ·获取有价值客户第45页
     ·维持有价值客户第45-46页
     ·挖掘客户潜在价值第46-47页
   ·客户关系管理体系结构第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 商业银行客户价值识别模型的建立第51-60页
   ·问题提出第51-52页
   ·商业银行中客户价值识别第52-54页
     ·客户指标及分类第52-53页
     ·客户识别方法分析第53-54页
   ·商业银行中客户价值识别模型构建第54-59页
     ·客户价值模型特性第54-55页
     ·基本客户价值模型第55-57页
     ·客户指标测量第57-58页
     ·客户识别模型分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 客户价值识别模型在秦皇岛建设银行客户关系管理中的应用第60-75页
   ·秦皇岛建设银行客户关系管理现状第60-63页
     ·组织结构不合理第60-61页
     ·对客户关系管理认识不到位第61-62页
     ·业务流程不合理第62页
     ·缺乏客户关系管理系统的开发能力第62-63页
     ·挖掘客户信息能力不足第63页
   ·关键问题第63-65页
   ·客户识别过程第65-67页
   ·识别结果分析第67-68页
   ·秦皇岛建设银行客户关系管理对策第68-74页
     ·挖掘潜在的有价值客户第69页
     ·完善客户信息处理机制第69-70页
     ·构建任务型营销团队第70-71页
     ·完善有价值客户的服务机制第71-72页
     ·推行专业化产品服务第72页
     ·加大向有价值客户投入资源第72-73页
     ·完善退出机制第73-74页
   ·本章小结第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第81-82页
致谢第82-83页
作者简介第83页

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