基于选择路径和浏览页面的用户聚类算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·WEB日志挖掘的发展 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的工作与组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第13-19页 |
| ·WEB日志 | 第13-15页 |
| ·Web日志的形成 | 第13页 |
| ·Web日志格式分析 | 第13-15页 |
| ·WEB日志挖掘 | 第15-16页 |
| ·Web日志挖掘的定义 | 第15页 |
| ·Web日志挖掘的过程 | 第15页 |
| ·Web日志挖掘的应用 | 第15-16页 |
| ·聚类 | 第16-18页 |
| ·聚类概述 | 第16-17页 |
| ·经典聚类算法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 WEB日志预处理研究 | 第19-28页 |
| ·WEB日志预处理技术 | 第19页 |
| ·WEB日志预处理过程 | 第19-24页 |
| ·数据收集 | 第19-21页 |
| ·数据清洗 | 第21-22页 |
| ·用户识别 | 第22-23页 |
| ·会话识别 | 第23页 |
| ·路径补充 | 第23-24页 |
| ·事务识别 | 第24页 |
| ·预处理的改进 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于选择路径和浏览页面的聚类算法 | 第28-42页 |
| ·目前的用户聚类算法 | 第28页 |
| ·基于HAMMING距离的聚类算法 | 第28-30页 |
| ·基于选择路径和浏览页面的综合兴趣度 | 第30-33页 |
| ·基于选择路径和浏览页面的聚类算法 | 第33-38页 |
| ·设计思想 | 第33-35页 |
| ·算法描述 | 第35-36页 |
| ·实例分析 | 第36-38页 |
| ·浏览兴趣路径 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 在网络教学系统中的应用 | 第42-50页 |
| ·系统设计 | 第42-45页 |
| ·系统设计目标 | 第42-43页 |
| ·系统功能模块 | 第43-44页 |
| ·数据库设计 | 第44-45页 |
| ·系统结果分析 | 第45-49页 |
| ·实验环境 | 第45页 |
| ·系统实验结果分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结和展望 | 第50-53页 |
| ·论文总结 | 第50页 |
| ·进一步的研究方向 | 第50-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第61页 |
