数据挖掘在质量管理系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·课题的研究现状 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状 | 第9-11页 |
| ·质量管理的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容与组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘概念和实现平台 | 第14-31页 |
| ·数据挖掘概念 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第14页 |
| ·数据挖掘中的基本概念 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的基本策略 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘过程 | 第18-19页 |
| ·粗糙集理论 | 第19-22页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第19-21页 |
| ·约简与核 | 第21-22页 |
| ·SQL Server2005数据挖掘和DMX | 第22-30页 |
| ·SOL Server中的数据挖掘工具 | 第22-23页 |
| ·SSAS的算法 | 第23-29页 |
| ·数据挖掘扩展插件(DMX) | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 数据挖掘在质量管理系统中的应用框架 | 第31-37页 |
| ·需求分析与问题定义 | 第31-32页 |
| ·质量管理数据挖掘系统的基本框架 | 第32页 |
| ·数据收集与准备 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 数据挖掘在质量管理系统中的应用实现 | 第37-52页 |
| ·挖掘不同属性间的关联度 | 第37-41页 |
| ·准备数据 | 第38-39页 |
| ·确定算法参数 | 第39-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-41页 |
| ·预测产品在特定时间段的质量水平 | 第41-46页 |
| ·准备数据 | 第42-43页 |
| ·确定算法参数 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-46页 |
| ·根据企业属性对企业产品质量水平分类 | 第46-51页 |
| ·准备数据 | 第46-48页 |
| ·确定算法参数 | 第48页 |
| ·创建模型 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-50页 |
| ·模型准确性分析与预测 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研项目 | 第59页 |
| 参与项目 | 第59页 |
| 发表论文 | 第59页 |
