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基于多元统计方法的城市道路交通事故分析研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-30页
   ·研究背景第12-15页
     ·我国道路交通安全形势第12-14页
     ·我国城市道路交通安全研究必要性第14-15页
   ·研究现状第15-27页
     ·城市道路交通事故分析第15-23页
     ·多元统计模型在事故分析中的应用第23-27页
   ·论文研究目的与意义第27页
   ·课题来源第27-28页
   ·主要内容及研究思路第28-30页
第2章 城市道路交通事故的分布特征分析第30-38页
   ·不同时间的事故分布特征第30-32页
     ·按年分月分布第30-31页
     ·按周分日分布第31页
     ·按日分小时分布第31-32页
   ·不同道路的事故分布特征第32-35页
     ·按道路类型分布第33-34页
     ·按路口路段类型分布第34-35页
   ·不同车辆使用性质的事故分布特征第35-36页
   ·不同交通事故类型的分布特征第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 城市道路交通事故分析体系建立第38-59页
   ·城市道路交通事故分析体系第38-44页
     ·城市道路交通事故分析概念模型第38-43页
     ·面向突出问题的城市道路交通事故分析体系第43-44页
   ·多元统计建模方法第44-58页
     ·广义估计方程负二项回归模型第44-48页
     ·logit回归模型第48-53页
     ·多元回归模型评价与参数检验第53-55页
     ·多元回归模型解释变量筛选方法第55-57页
     ·通径分析模型第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第4章 城市道路交通事故分析的数据获取第59-67页
   ·道路交通事故信息记录项第59-60页
   ·交通事故频次分析的数据获取第60-65页
     ·交通事故起数的数据获取第60-62页
     ·道路交通环境信息的数据获取第62-65页
   ·机动车与自行车碰撞事故分析的数据获取第65-66页
   ·驾驶员"心理-行为-事故"分析的数据获取第66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 城市道路交通事故频次分析第67-87页
   ·数据准备及描述性统计第67-72页
     ·交通违法行为描述性统计第67-68页
     ·信号交叉口变量说明及描述性统计第68-70页
     ·路段变量说明及描述性统计第70-72页
   ·信号交叉口事故频次分析第72-80页
     ·显著解释变量选取及模型结构比较第72-74页
     ·信号交叉口事故显著影响因素主效应分析第74-77页
     ·信号交叉口事故显著影响因素交互效应分析第77-80页
   ·路段事故频次分析第80-85页
     ·显著解释变量选取及模型结构比较第80-81页
     ·路段事故显著影响因素主效应分析第81-84页
     ·路段事故显著影响因素交互效应分析第84-85页
   ·本章小结第85-87页
第6章 城市道路机动车与自行车碰撞事故分析第87-106页
   ·数据准备及描述性统计第87-90页
     ·变量说明及描述性统计第87-89页
     ·交通违法行为描述性统计第89-90页
   ·机动车与自行车交通违法行为分析第90-100页
     ·信号交叉口上的交通违法行为分析第91-94页
     ·非信号交叉口上的违法行为分析第94-96页
     ·路段上的交通违法行为分析第96-100页
   ·交通违法行为与事故形态倾向关系分析第100-101页
   ·机动车与自行车碰撞事故严重程度分析第101-105页
     ·模型建立第101-102页
     ·模型拟合及结果分析第102-105页
   ·本章小结第105-106页
第7章 城市公共运输驾驶员"心理-行为-事故"影响链研究第106-120页
   ·城市道路公共运输概况第106页
   ·问卷调查数据描述性统计第106-110页
   ·测量维度的初步分析第110-112页
     ·测量维度的内部一致性分析第110-111页
     ·两组驾驶员在测量维度上的差异分析第111-112页
   ·驾驶员交通事故显著影响因素分析第112-115页
     ·模型建立第112-113页
     ·模型拟合及结果分析第113-115页
   ·驾驶员心理特征与危险驾驶行为的通径分析第115-119页
     ·模型假设及建立第115-116页
     ·模型拟合及结果分析第116-119页
   ·本章小结第119-120页
第8章 结论及展望第120-124页
   ·主要成果和结论第120-122页
   ·主要创新点第122-123页
   ·研究展望第123-124页
致谢第124-125页
参考文献第125-133页
攻读博士期间发表的论文及参与的科研项目第133-134页

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