焊缝缺陷图像处理小波基选取研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·焊缝缺陷检测国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像信号处理中小波基选取问题现状概述 | 第11-13页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 小波分析基本理论 | 第14-23页 |
| ·小波的起源 | 第14-15页 |
| ·小波变换 | 第15-17页 |
| ·连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16-17页 |
| ·多分辨分析和MALLAT算法 | 第17-22页 |
| ·多分辨分析 | 第17-19页 |
| ·Mallat分解重构算法 | 第19-21页 |
| ·小波基函数滤波器系数的计算 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 焊缝图像去噪和边缘检测处理 | 第23-40页 |
| ·焊缝缺陷图像的特点 | 第23-26页 |
| ·焊缝图像的去噪 | 第26-32页 |
| ·图像噪声类型概述 | 第26-27页 |
| ·图像去噪评价参数 | 第27-28页 |
| ·传统图像去噪方法 | 第28-32页 |
| ·焊缝图像的边缘检测 | 第32-36页 |
| ·图像边缘类型 | 第32页 |
| ·图像边缘检测判定常用参数 | 第32-33页 |
| ·图像边缘检测基本算子 | 第33-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 焊缝图像处理中小波基选取研究 | 第40-66页 |
| ·基于小波的图像去噪 | 第40-44页 |
| ·小波去噪的原理 | 第40-41页 |
| ·小波阈值函数和阈值估计 | 第41-44页 |
| ·基于小波的图像边缘检测 | 第44-47页 |
| ·小波模极大值检测原理 | 第44-45页 |
| ·二维图像小波多尺度边缘检测 | 第45-47页 |
| ·焊缝图像处理中小波基的选取 | 第47-54页 |
| ·小波基选取的基本原则 | 第47-53页 |
| ·焊缝图像中小波基选取原则 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 软件系统及其功能 | 第66-70页 |
| ·基于小波分析的焊缝图像处理系统 | 第66-67页 |
| ·系统功能界面介绍 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·本文所作的主要工作 | 第70-71页 |
| ·后续的研究展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
