| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 数据收集无线传感器网络的挑战 | 第16-18页 |
| 1.1.1 低功耗睡眠调度带来的挑战 | 第16-17页 |
| 1.1.2 SINK移动性带来的挑战 | 第17-18页 |
| 1.1.3 能量供给方式变化带来的挑战 | 第18页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第18-23页 |
| 1.2.1 低占空比睡眠调度场景下的高效机会路由算法研究 | 第19-20页 |
| 1.2.2 能量捕获场景下的移动数据收集优化算法研究 | 第20-22页 |
| 1.2.3 有向无线能量传输场景下的数据收集优化算法研究 | 第22-23页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第23-25页 |
| 第2章 相关工作研究 | 第25-33页 |
| 2.1 低功耗睡眠调度和机会路由协议 | 第25-28页 |
| 2.1.1 低功耗睡眠调度下的路由协议 | 第25-26页 |
| 2.1.2 非低功耗睡眠调度下的机会路由协议 | 第26-27页 |
| 2.1.3 低功耗睡眠调度下的机会路由协议 | 第27-28页 |
| 2.2 能量捕获和移动数据收集 | 第28-30页 |
| 2.2.1 能量捕获技术下的数据收集 | 第28-29页 |
| 2.2.2 SINK移动性 | 第29-30页 |
| 2.2.3 能量捕获技术下的移动数据收集 | 第30页 |
| 2.3 无线能量传输和数据收集 | 第30-33页 |
| 第3章 低占空比睡眠调度场景下的高效机会路由算法 | 第33-65页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 系统模型和问题描述 | 第33-36页 |
| 3.2.1 MAC层模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 路由层重传策略 | 第35页 |
| 3.2.3 网络层模型 | 第35-36页 |
| 3.2.4 问题描述 | 第36页 |
| 3.3 能量高效机会路由 | 第36-43页 |
| 3.3.1 期望有效能量消耗分析模型 | 第36-38页 |
| 3.3.2 基于动态规划的转发候选集优化 | 第38-39页 |
| 3.3.3 投递成功率约束 | 第39-41页 |
| 3.3.4 性能评估 | 第41-43页 |
| 3.4 统一的度量:效用模型 | 第43-45页 |
| 3.5 UARL机会路由算法 | 第45-51页 |
| 3.5.1 路由环路避免 | 第48-50页 |
| 3.5.2 重传场景分析 | 第50-51页 |
| 3.6 UARL-NA机会路由算法 | 第51-56页 |
| 3.6.1 一种启发式方法 | 第52-55页 |
| 3.6.2 贪婪算法实现 | 第55-56页 |
| 3.7 仿真和性能评估 | 第56-64页 |
| 3.7.1 与TUR的性能比较 | 第58-61页 |
| 3.7.2 环路预防的性能比较和开销分析 | 第61-62页 |
| 3.7.3 与DSF的性能比较 | 第62-64页 |
| 3.8 本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 能量捕获场景下的移动数据收集优化 | 第65-97页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 系统模型 | 第66-70页 |
| 4.2.1 移动数据收集 | 第66-69页 |
| 4.2.2 能量模型 | 第69页 |
| 4.2.3 链路模型 | 第69-70页 |
| 4.3 移动数据收集问题表述 | 第70页 |
| 4.4 移动数据收集问题优化框架 | 第70-71页 |
| 4.5 捕获能量管理 | 第71-73页 |
| 4.6 移动数据收集路径规划 | 第73-77页 |
| 4.7 分布式网络优化算法 | 第77-82页 |
| 4.7.1 虚拟汇聚节点数据上传 | 第77-78页 |
| 4.7.2 凸优化问题构造 | 第78页 |
| 4.7.3 分布式算法 | 第78-81页 |
| 4.7.4 一种启发式算法 | 第81-82页 |
| 4.8 性能评估 | 第82-87页 |
| 4.8.1 整个周期内的性能评估 | 第83-85页 |
| 4.8.2 时段内的性能分析 | 第85-87页 |
| 4.9 动态传输功率和移动速度调节 | 第87-94页 |
| 4.9.1 模型和问题构造 | 第87-90页 |
| 4.9.2 基于BCD的优化算法 | 第90-93页 |
| 4.9.3 性能评估 | 第93-94页 |
| 4.10 本章小结 | 第94-97页 |
| 第5章 有向无线能量传输场景下的数据收集优化 | 第97-111页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 模型和问题 | 第98-104页 |
| 5.2.1 TDMA模型 | 第98-99页 |
| 5.2.2 有向天线模型 | 第99-100页 |
| 5.2.3 能量模型 | 第100-102页 |
| 5.2.4 链路容量模型 | 第102页 |
| 5.2.5 缓存模型 | 第102-103页 |
| 5.2.6 问题表述 | 第103-104页 |
| 5.3 问题求解 | 第104-107页 |
| 5.3.1 扇区选择策略 | 第104-106页 |
| 5.3.2 基于虚拟混合天线的优化方法 | 第106-107页 |
| 5.4 性能评估 | 第107-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 第6章 结束语 | 第111-115页 |
| 6.1 工作总结 | 第111-112页 |
| 6.2 工作展望 | 第112-115页 |
| 参考文献 | 第115-123页 |
| 附录A 图附录 | 第123-124页 |
| A.1 第4章附图 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第125-126页 |
