| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 高层建筑火灾情景推演研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 应急决策研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容和框架安排 | 第16-18页 |
| 1.4 研究创新点 | 第18-19页 |
| 1.5 技术路线图 | 第19-20页 |
| 2 相关理论综述 | 第20-29页 |
| 2.1 扎根理论研究方法 | 第20-21页 |
| 2.2 贝叶斯技术 | 第21-24页 |
| 2.2.1 贝叶斯网络 | 第21-22页 |
| 2.2.2 动态贝叶斯网络 | 第22-24页 |
| 2.3 案例推理 | 第24-26页 |
| 2.4 层次分析法 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 高层建筑火灾情景推演网络构建 | 第29-37页 |
| 3.1 高层建筑火灾情景演变路径分析 | 第29-33页 |
| 3.1.1 情景的界定 | 第29-30页 |
| 3.1.2 情景推演规律分析 | 第30-31页 |
| 3.1.3 情景演变路径分析 | 第31-33页 |
| 3.2 高层建筑火灾情景网络构建 | 第33-34页 |
| 3.2.1 确定节点变量 | 第33页 |
| 3.2.2 节点变量因果关系确定 | 第33-34页 |
| 3.3 高层建筑火灾情景概率计算 | 第34-36页 |
| 3.3.1 节点变量概率确定 | 第34-35页 |
| 3.3.2 情景概率计算 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于情景相似度检索的高层建筑火灾应急方案匹配研究 | 第37-50页 |
| 4.1 高层建筑火灾相似情景检索流程 | 第37-38页 |
| 4.2 高层建筑火灾情景信息构成要素分析 | 第38-44页 |
| 4.2.1 建筑物火灾情景信息要素构成资料研究 | 第39-40页 |
| 4.2.2 专家深度访谈结果分析 | 第40-41页 |
| 4.2.3 主轴译码 | 第41-42页 |
| 4.2.4 选择性译码 | 第42-43页 |
| 4.2.5 理论饱和度检验 | 第43-44页 |
| 4.2.6 情景信息构成要素分析 | 第44页 |
| 4.3 高层建筑火灾情景相似度计算 | 第44-48页 |
| 4.3.1 情景信息构成要素权重计算 | 第44-45页 |
| 4.3.2 情景相似度计算 | 第45-48页 |
| 4.4 高层建筑火灾相似情景解的修正和学习 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 模型验证 | 第50-70页 |
| 5.1 情景库构建 | 第50-53页 |
| 5.2 基于动态贝叶斯网络的情景网络推演模型构建 | 第53-62页 |
| 5.2.1 火灾事故情景网络构建 | 第53-55页 |
| 5.2.2 火灾事故情景概率计算 | 第55-62页 |
| 5.3 相似度计算 | 第62-68页 |
| 5.3.1 情景要素权重计算 | 第62-64页 |
| 5.3.2 情景相似度计算 | 第64-68页 |
| 5.4 结果讨论 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 研究总结 | 第70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |