一种基于遗传算法的虚拟机迁移机制
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 虚拟化技术 | 第10-12页 |
| 1.2.1 虚拟化的优势和挑战 | 第11-12页 |
| 1.3 虚拟化管理软件 | 第12-13页 |
| 1.4 虚拟机迁移技术 | 第13-15页 |
| 1.5 论文组织 | 第15-16页 |
| 第二章 虚拟机迁移技术概述 | 第16-23页 |
| 2.1 基本的虚拟机迁移算法 | 第16-20页 |
| 2.1.1 预拷贝式虚拟机迁移方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 后拷贝式方法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 混合式拷贝算法 | 第19-20页 |
| 2.2 虚拟机迁移的优化方法研究 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于自适应遗传算法的虚拟机迁移算法研究 | 第23-28页 |
| 3.1 工作背景 | 第23-24页 |
| 3.2 基于遗传算法的虚拟机迁移相关工作 | 第24-25页 |
| 3.3 设计思想 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 实验与分析 | 第28-34页 |
| 4.1 仿真工具CloudSim简介 | 第28-30页 |
| 4.1.1 CloudSim的核心功能 | 第28-29页 |
| 4.1.2 CloudSim的组件 | 第29-30页 |
| 4.2 实验结果 | 第30-33页 |
| 4.2.1 虚拟机迁移成功率对比 | 第31-32页 |
| 4.2.2 能源消耗对比 | 第32-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 结束语 | 第34-36页 |
| 5.1 工作总结 | 第34页 |
| 5.2 未来的工作 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 攻读硕士期间发表和录用的学术论文 | 第42页 |
