| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 字母注释表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外声品质研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 声品质研究内容 | 第14页 |
| 1.2.2 声品质的客观评价研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 声品质的主观评价研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 声品质的主客观评价相关性研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 内燃机声品质基本理论 | 第20-30页 |
| 2.1 人类听觉系统的结构 | 第20-22页 |
| 2.2 听觉系统的基本特征 | 第22-26页 |
| 2.2.1 听阈和痛阈 | 第22-23页 |
| 2.2.2 掩蔽效应 | 第23-24页 |
| 2.2.3 临界频带 | 第24-26页 |
| 2.3 心理声学的客观参数 | 第26-29页 |
| 2.3.1 响度及其数学模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 尖锐度及其数学模型 | 第27-28页 |
| 2.3.3 粗糙度及其数学模型 | 第28页 |
| 2.3.4 音调度及其数学模型 | 第28-29页 |
| 2.4 本章总结 | 第29-30页 |
| 第三章 汽油机旋转零部件辐射噪声试验及主观评价实验 | 第30-41页 |
| 3.1 内燃机噪声测试实验 | 第30-32页 |
| 3.1.1 噪声测试台架布置 | 第30-31页 |
| 3.1.2 实验设备与测试工况说明 | 第31-32页 |
| 3.2 声品质主观评价实验方法介绍 | 第32-37页 |
| 3.2.1 评价主体及环境 | 第32-33页 |
| 3.2.2 主观评价方法 | 第33页 |
| 3.2.3 主观评价实验流程 | 第33-35页 |
| 3.2.4 数据有效性检验 | 第35-37页 |
| 3.3 主观评价结果及客观参数计算 | 第37-40页 |
| 3.3.1 主观评价结果 | 第37页 |
| 3.3.2 客观参数计算 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 旋转零部件音调特性的研究 | 第41-54页 |
| 4.1 旋转零部件噪声音调特性分析 | 第41-44页 |
| 4.1.1 齿轮类旋转零部件 | 第41-43页 |
| 4.1.2 叶片类旋转零部件 | 第43-44页 |
| 4.2 旋转零部件主、客观相关性分析 | 第44-46页 |
| 4.3 音调度模型的改进 | 第46-52页 |
| 4.3.1 Aure’s音调度模型 | 第46-47页 |
| 4.3.2 使Aure’s音调度相关性降低的贡献变量 | 第47-49页 |
| 4.3.3 改进的Aure’s音调度模型 | 第49-52页 |
| 4.4 改进模型的验证 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 旋转零部件声品质预测模型的建立 | 第54-69页 |
| 5.1 声品质BP神经网络预测模型 | 第54-60页 |
| 5.1.1 BP神经网络简介 | 第54页 |
| 5.1.2 BP神经网络结构及训练参数 | 第54-56页 |
| 5.1.3 BP神经网络的声品质偏好性预测模型 | 第56-60页 |
| 5.2 BP神经网的两种优化算法 | 第60-64页 |
| 5.2.1 遗传优化算法 | 第60-62页 |
| 5.2.2 粒子群优化算法 | 第62-64页 |
| 5.3 三种不同旋转零部件声品质预测模型的对比分析 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文主要研究内容和结论 | 第69-70页 |
| 6.2 研究与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录 | 第76-77页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
