社交网络中用户隐私关注及隐私保护行为研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 社交网络的发展 | 第8页 |
| 1.1.2 社交网络中的隐私问题 | 第8-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第10-11页 |
| 1.3 文章结构 | 第11页 |
| 1.4 研究方法 | 第11-13页 |
| 1.5 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.6 研究创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 相关问题与研究现状 | 第16-30页 |
| 2.1 用户隐私关注研究 | 第16-19页 |
| 2.1.1 隐私的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 隐私关注的测量 | 第17-19页 |
| 2.2 隐私保护行为研究 | 第19-22页 |
| 2.3 技术接受模型 | 第22-23页 |
| 2.4 偏最小二乘法 | 第23-24页 |
| 2.5 感知风险与感知信任 | 第24-26页 |
| 2.5.1 感知风险 | 第24页 |
| 2.5.2 感知信任 | 第24-25页 |
| 2.5.3 感知风险与感知信任的关系 | 第25-26页 |
| 2.6 演化博弈论研究 | 第26-30页 |
| 2.6.1 传统博弈论与演化博弈论 | 第26-27页 |
| 2.6.2 演化博弈论的研究现状 | 第27-30页 |
| 第3章 社交网络中的用户隐私保护行为研究 | 第30-50页 |
| 3.1 假设提出 | 第30-33页 |
| 3.2 模型构建 | 第33-34页 |
| 3.3 问卷设计 | 第34-37页 |
| 3.4 数据收集 | 第37页 |
| 3.5 描述性统计分析 | 第37-38页 |
| 3.6 信度与效度分析 | 第38-44页 |
| 3.6.1 信度分析 | 第38-39页 |
| 3.6.2 效度分析 | 第39-44页 |
| 3.7 PLS模型评估 | 第44-47页 |
| 3.8 结果分析 | 第47-50页 |
| 第4章 社交网络与用户的隐私保护演化博弈分析 | 第50-60页 |
| 4.1 用户与社交网络隐私保护演化博弈模型的构建 | 第50-52页 |
| 4.2 演化过程的均衡点 | 第52页 |
| 4.3 均衡点及稳定性分析 | 第52-54页 |
| 4.4 演化仿真研究 | 第54-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 研究总结 | 第60-61页 |
| 5.2 问题与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 附录 | 第68-72页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
