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基于自适应门槛阈值的车辆事故自动呼救系统的研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题来源第12页
    1.2 研究背景与意义第12-15页
        1.2.1 研究背景第12-14页
        1.2.2 研究意义第14-15页
    1.3 ACNS国内外研究现状第15-18页
        1.3.1 国外研究现状第15-17页
        1.3.2 国内研究现状第17-18页
    1.4 课题主要研究内容第18-20页
第二章 车辆事故自动呼救系统车载终端研究第20-29页
    2.1 ACNS工作原理第20页
    2.2 车载终端设计第20-21页
    2.3 ACNS硬件综述第21-26页
        2.3.1 微控制器第21-22页
        2.3.2 无线传输模块第22页
        2.3.3 图像采集模块第22-23页
        2.3.4 加速度传感器模块第23-24页
        2.3.5 定位系统第24页
        2.3.6 通信模块第24-25页
        2.3.7 LCD模块第25-26页
    2.4 ACNS软件第26-27页
        2.4.1 系统开发软件第26页
        2.4.2 ACNS呼救终端软件设计第26-27页
    2.5 ACNS终端验证方法综述第27-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 门槛阈值对ACNS的影响第29-41页
    3.1 门槛阈值综述第29页
    3.2 门槛阈值对ACNS抗干扰性的影响第29-30页
    3.3 门槛阈值对事故信息准确性影响分析第30-35页
        3.3.1 车辆碰撞后乘员伤情评价第31-33页
        3.3.2 车辆损坏评价方法第33-34页
        3.3.3 门槛阈值对速度积分值的影响第34-35页
    3.4 台车试验第35-38页
        3.4.1 台车碰撞试验系统第35-37页
        3.4.2 台车碰撞试验步骤第37-38页
    3.5 实验数据分析处理第38-39页
    3.6 不同门槛阈值对台车碰撞加速度的处理第39-40页
    3.7 本章小结第40-41页
第四章 Carsim三维虚拟路面构建基础第41-54页
    4.1 标准等级道路建模第41-43页
        4.1.1 路面不平度功率谱密度函数第41-43页
        4.1.2 标准等级道路建模方法第43页
    4.2 基于IFFT的一维路面不平度模拟及验证第43-46页
        4.2.1 路面不平度数据的模拟第43-44页
        4.2.3 功率谱密度验证第44-46页
    4.3 标准等级二维路面建模第46-48页
        4.3.1 二维路面建模方法第46页
        4.3.2 IFFT法模拟二维路面第46-48页
    4.4 路面不平度采集车的搭建第48-53页
        4.4.1 数据采集系统第48-52页
        4.4.2 路面不平度采集车搭建第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 Carsim中三维虚拟路面模型的构建第54-61页
    5.1 Carsim软件简介第54-55页
    5.2 Carsim三维虚拟路面模型第55-57页
        5.2.1 Carsim路面模型几何坐标第55-56页
        5.2.2 Carsim路面文件的生成及导入第56-57页
    5.3 Carsim中标准等级路面及实测路面的虚拟路面构建第57-59页
        5.3.1 标准路面的Carsim路面模型第57-58页
        5.3.2 实测路面的Carsim路面模型第58-59页
    5.4 Carsim虚拟路面验证第59-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第六章 Carsim车辆模型的建立及仿真第61-68页
    6.1 Carsim车辆模型的建立第61-64页
        6.1.1 车体建模第61页
        6.1.2 空气动力学第61-62页
        6.1.3 传动系统第62页
        6.1.4 制动系统第62-63页
        6.1.5 转向系统第63页
        6.1.6 轮胎模型第63页
        6.1.7 悬架系统第63-64页
    6.2 车辆模型可靠性验证第64-66页
        6.2.1 实车试验第64-65页
        6.2.2 车辆模型验证第65-66页
    6.3 仿真数据获取第66-67页
    6.4 本章小节第67-68页
第七章 基于自适应门槛阈值的触发算法设计第68-78页
    7.1 ACNS触发算法综述第68页
    7.2 自适应门槛阈值的设计第68-72页
        7.2.1 IRI值的计算第68-70页
        7.2.2 门槛阈值自回归方程的建立第70-72页
    7.3 路面识别的探究第72-73页
    7.4 基于自适应门槛阈值的触发算法设计第73-75页
    7.5 ACNS触发阈值设定第75-77页
        7.5.1 触发阈值设置第75-76页
        7.5.2 ACNS触发策略第76-77页
    7.7 本章小结第77-78页
第八章 研究总结与展望第78-81页
    8.1 研究总结第78-79页
    8.2 研究展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
攻读硕士期间主要研究成果第86页
    发表的学术论文第86页
    参加的项目第86页

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