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基于主客观综合的汽车造型意象定位研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第19-33页
    1.1 研究背景第19-20页
        1.1.1 中国汽车工业与销售模式第19页
        1.1.2 感性消费与意象传达第19-20页
    1.2 国内外研究现状第20-27页
        1.2.1 国内文献第20-24页
        1.2.2 国外文献第24-27页
        1.2.3 存在的问题与研究趋势第27页
    1.3 汽车销售模式的现状分析第27-29页
        1.3.1 传统汽车销售模式第27-28页
        1.3.2 互联网的汽车销售模式第28-29页
    1.4 研究目的与意义第29-30页
    1.5 研究内容及基本框架第30-33页
第二章 汽车造型及意象感知研究第33-39页
    2.1 汽车造型意象认知第33-34页
        2.1.1 汽车造型的涵义与内容第33页
        2.1.2 意象认知的涵义与内容第33页
        2.1.3 汽车造型的意象认知第33-34页
    2.2 意象认知的挖掘与关联技术第34-35页
        2.2.1 造型意象的挖掘技术第34-35页
        2.2.2 造型意象的关联技术第35页
    2.3 眼动关联技术第35-36页
        2.3.1 眼动技术第35-36页
        2.3.2 眼动的基本形式第36页
        2.3.3 眼动操作系统基本系统第36页
    2.4 脑电关联技术第36-39页
        2.4.1 脑电技术第36-37页
        2.4.2 脑电技术应用原理第37页
        2.4.3 脑电操作系统基本结构第37-39页
第三章 意象认知实验的样本分析第39-63页
    3.1 实验样本选取的实验架构第39-40页
    3.2 样本的收集与筛选第40-41页
        3.2.1 研究对象及发展现状第40页
        3.2.2 样本收集第40-41页
    3.3 基于眼动实验的汽车观察角度评选第41-54页
        3.3.1 实验目的第41-42页
        3.3.2 制作测试材料第42-43页
        3.3.3 实验设计第43-44页
        3.3.4 数据采集第44-47页
        3.3.5 实验结果分析第47-54页
    3.4 基于主观问卷的汽车观察角度评选第54-55页
    3.5 主客观综合评选方案第55页
    3.6 汽车典型样本的提取第55-61页
        3.6.1 同品牌的样本聚类第55-56页
        3.6.2 跨品牌的样本聚类第56-61页
    3.7 本章小结第61-63页
第四章 意象认知实验的优化设计第63-77页
    4.1 传统认知样本的呈现形式第63-64页
    4.2 意象认知实验样本呈现形式的方案评选第64-68页
        4.2.1 建立层次结构模型第64-65页
        4.2.2 构建判断矩阵第65-67页
        4.2.3 评选结果第67-68页
    4.3 意象词汇的收集与筛选第68-70页
        4.3.1 意象词汇收集第68-69页
        4.3.2 意象词汇网络问卷筛选第69页
        4.3.3 以样本为基础的进一步筛选第69-70页
    4.4 意象词汇相似度检测第70-71页
    4.5 意象词汇的确定第71-75页
    4.6 本章小结第75-77页
第五章 汽车造型意象定位研究与应用第77-99页
    5.1 基于SD法的主观意象定位分析第77-78页
        5.1.1 SD法第77页
        5.1.2 意象认知问卷结果第77-78页
    5.2 基于脑电实验的客观意象定位分析第78-82页
        5.2.1 N400第79页
        5.2.2 实验设计与流程第79-81页
        5.2.3 实验结果预处理第81-82页
    5.3 主客观综合的结果分析第82-88页
        5.3.1 不稳定词汇的排除第83-84页
        5.3.2 实验结果分析第84-86页
        5.3.3 汽车造型意象的定位结果第86-88页
    5.4 基于意象定位的意象检索系统构建第88-91页
        5.4.1 原型系统的总体设计第88页
        5.4.2 系统检索模型第88-89页
        5.4.3 检索系统选车流程第89-90页
        5.4.4 开发环境及工具第90-91页
    5.5 功能模块设计第91-97页
        5.5.1 检索标签的确定第91页
        5.5.2 数据库与检索标签的映射关系第91-95页
        5.5.3 原型系统使用流程第95-97页
    5.6 本章小结第97-99页
第六章 总结与展望第99-101页
    6.1 课题研究的成果第99页
    6.2 课题的创新点第99-100页
    6.3 本课题的展望第100-101页
参考文献第101-105页
致谢第105-107页
攻读硕士学位期间发表的论文及获奖情况第107-109页
附录A 初始数据第109-113页
    附录A.1 A级轿车样本收集第109-112页
    附录A.2 意象词汇收集第112-113页
附录B 问卷设计第113-122页
    附录B.1 意象词汇相似度检测问卷(一)第113-114页
    附录B.2 意象词汇相似度检测问卷(二)第114-115页
    附录B.3 意象词汇相似度检测问卷(三)第115-116页
    附录B.4 意象词汇相似度检测问卷(四)第116-117页
    附录B.5 意象词汇相似度检测问卷(五)第117-118页
    附录B.6 意象词汇相似度检测问卷(六)第118-119页
    附录B.7 意象词汇相似度检测问卷(七)第119-120页
    附录B.8 意象词汇相似度检测问卷(八)第120-121页
    附录B.9 意象词汇相似度检测问卷(九)第121-122页
    附录B.10 意象词汇相似度检测问卷(十)第122页

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