| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 可控负荷需求响应研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 储能系统优化配置研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 售电商参与市场运营风险管理研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 考虑可控负荷与储能的电力零售商不平衡购电风险规避策略 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 电力零售商市场化运营模式 | 第18-21页 |
| 2.2.1 电力零售商市场化运营框架 | 第18-19页 |
| 2.2.2 电力零售商参与市场交易模式 | 第19-21页 |
| 2.3 电力零售商不平衡购电风险建模 | 第21-22页 |
| 2.4 考虑可控负荷与储能的电力零售商风险规避手段 | 第22-24页 |
| 2.4.1 可控负荷需求响应 | 第23页 |
| 2.4.2 配置储能装置 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 计及风险规避的电力零售商可控负荷需求响应优化决策 | 第25-42页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 可控负荷需求响应模型 | 第25-27页 |
| 3.2.1 价格型需求响应模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 激励型需求响应模型 | 第26-27页 |
| 3.3 考虑电力零售商不平衡购电风险的需求响应优化调度模型 | 第27-32页 |
| 3.3.1 偏差电量的场景生成和削减 | 第27-28页 |
| 3.3.2 目标函数 | 第28-30页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第30-32页 |
| 3.4 自适应权重粒子群算法及其求解 | 第32-35页 |
| 3.4.1 线性加权和法 | 第32页 |
| 3.4.2 离差排序法确定权值系数 | 第32-33页 |
| 3.4.3 基于自适应权重粒子群算法的模型求解 | 第33-35页 |
| 3.5 算例分析 | 第35-40页 |
| 3.5.1 参数设置 | 第35-36页 |
| 3.5.2 基于离差排序法的目标函数权重确定及优化结果分析 | 第36-38页 |
| 3.5.3 不同惩罚方案对可控负荷优化调度的影响分析 | 第38页 |
| 3.5.4 需求响应前后的偏差电量对比分析 | 第38-39页 |
| 3.5.5 不同权重取值对偏差电量的影响分析 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 计及风险规避的电力零售商储能容量配置鲁棒优化决策 | 第42-55页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 电池储能系统建模 | 第42-44页 |
| 4.2.1 电池储能系统投资成本 | 第42-43页 |
| 4.2.2 电池储能系统运行维护成本 | 第43-44页 |
| 4.3 考虑电力零售商不平衡购电风险的储能容量配置鲁棒优化模型 | 第44-47页 |
| 4.3.1 偏差电量不确定性集合构建 | 第44页 |
| 4.3.2 储能容量配置鲁棒优化模型 | 第44-47页 |
| 4.4 模型求解 | 第47-49页 |
| 4.5 算例分析 | 第49-54页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第49-50页 |
| 4.5.2 不确定性集合保守性分析 | 第50-51页 |
| 4.5.3 鲁棒优化与确定性优化结果对比分析 | 第51-52页 |
| 4.5.4 不同惩罚方案对偏差电量的影响分析 | 第52-53页 |
| 4.5.5 不同储能投资成本对偏差电量的敏感性分析 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第64页 |
